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초록

영어

This study aims to empirically examine the efficiency and practical applicability of three 3D modeling production methods by conducting a comparative analysis of a traditional manual method, an AI-based automated method, and a hybrid method. After creating models of the same concept using each of the three approaches, a dual analysis was performed, incorporating quantitative metrics such as total production time, post-processing requirements, and Unreal Engine applicability, alongside a qualitative analysis based on evaluations from three industry practitioners in gaming and digital content. For the light aircraft model, characterized by its defined structure, the AI method resulted in abnormal proportions and low fidelity. In contrast, for the rock and oak barrel models, based on atypical natural objects, both the AI and hybrid methods achieved a quality level suitable for practical use. The experimental results confirmed that while AI modeling tools can offer substantial efficiency under specific conditions, such as for natural objects and repetitive background assets, limitations persist in the creation of high-precision structures. This study proposes a strategic scope for the adoption of AI-based modeling tools in the current 3D content production environment and can serve as foundational data for future expanded research involving comparative analyses with more diverse AI technologies.

한국어

본 연구는 전통 수작업 방식, 인공지능(AI) 기반 자동화 방식, 하이브리드 방식 등 세 가지 3D 모델링 제작방식을 비교 분석하여 각각의 효율성과 실무 적용 가능성을 실증적으로 검토하는 데 목적을 둔다. 동일한 콘셉트의 모델을 세 가지 방식으로 제작한 후 총 제작시간, 후처리 소요, Unreal Engine 적용 여부 등 정량적 지표와 더불어 게임 및 디지털 콘텐츠 실무자 3인의 평가를 기반으로 한 정성적 분석을 병행하였다. 정형구조를 가진 경비행기 모델에서는 AI방식의 비정상적 비례와 낮은 충실도가 확인되었으며 비정형 자연물 기반의 바위 및 오크통 모델에서는 AI방식과 하이브리드 방식이 실무 수준의 품질을 구현하였다. 실험 결과, AI모델링 도구는 자연물, 반복 배경 오브젝트 등 특정 조건에서 실질적 효율을 제공할 수 있으나 고정밀 구조물 제작에는 여전히 한계가 존재함을 확인하였다. 본 연구는 현재 3D 콘텐츠 제작 환경에서 AI 기반 모델링 도구의 전략적 도입 범위를 제안하며, 향후 더 다양한 AI기술과의 비교 분석을 통한 확장 연구의 기초 자료로 활용될 수 있을 것이다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
1.1 연구의 배경 및 목적
1.2 연구의 방법 및 절차
Ⅱ. 연구
2.1 연구 대상
2.2 3D 모델 생성 AI 모델 선정 과정
Ⅲ. 연구 설계
Ⅳ. 결과 및 분석
4.1 정량적 평가
4.2 정성적 평가
4.3 종합 분석
Ⅴ. 결론
References

키워드

저자

• 신명철 [ Myeong-Cheol Shin | 정회원, 성결대학교 미디어소프트웨어학과 학부생 ]
• 김주헌 [ Joo-Heon Kim | 정회원, 성결대학교 미디어소프트웨어학과 학부생 ] 참여저자
• 허원회 [ Won-Whoi Huh | 정회원, 성결대학교 미디어소프트웨어학과 교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

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• 간행물명

  The Journal of the Convergence on Culture Technology (JCCT) [문화기술의 융합]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2384-0358

• eISSN

  2384-0366

• 수록기간

  2015~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 600 DDC 700