디지털 기반 기술 시대 무용교육과 공연예술에 대한 생성형 AI와 인간 전문가 인식 비교 연구
A Comparative Study of Generative AI and Human Expert Perceptions on Dance Education and Performing Arts in the Era of Digital Technology
This study examines structural changes in dance education and performing arts amid the rapid diffusion of digital technologies, analyzing perceptual differences between generative AI [ChatGPT (OpenAI) and Gemini (Google)] and five dance experts through Focus Group Interviews(FGI) using open, axial, and selective coding. The findings indicate that human experts conceptualize creative agency in terms of artistic value and corporeality, whereas AI prioritizes functionality, efficiency, and scalability. An awareness structure progressing from attitude to value, acceptance, and utilization was identified, with acceptance emerging as the key mediating factor in technology adoption. The study underscores the need for curriculum reform in university dance education, enhancement of technological competencies, and the establishment of ethical standards, while advocating a balanced integration of human-centered and technology-centered models. It also calls for empirical applications and long-term comparative research.
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본 연구는 디지털 기술 확산 속에서 무용교육과 공연예술이 겪는 구조적 변화를 탐색하고 생성형 AI[ChatGPT(오픈AI), Gemini(구글)]와 무용 분야 전문가 5인의 인식 차이에 대하여 FGI를 통하여 개방–축–선택 코딩 절차로 분석하였다. 분석 결과 인간 전문가는 창작 주체성을 예술적 가치, 신체성을 중심으로 본다면 AI는 기능성, 효율성, 확장성 중심으로 보았다. 또한 태도–가치–수용성–활용으로 이어지는 인식 구조가 도출되었으며 기술 도입의 핵심 매개 변인으로 수용성이 확인되었다. 이에 본 연구는 대학 무용교육의 교육과정 개편, 기술 역량 강화, 예술성 약화, 윤리와 책임 기준 정립의 필요성을 강조하고 무용 공연예술에서는 인간 중심과 기술 중심 모델의 균형 속에서 발전해야 함을 강조하고 기술 활용의 장점으로는 교육 효율성, 자료 분석 강화, 공연 제작 환경 확장이 제시되었다. 또한 향후에 실증적 적용과 장기적인 비교 연구의 필요성을 제안하였다.
목차
요약 Abstract Ⅰ. 서론 1. 연구의 필요성 및 목적 2. 연구 문제 Ⅱ. 연구방법 1. 연구 대상 2. 조사 도구 3. 조사절차 4. 자료처리 Ⅲ. 연구 결과 1. 태도 및 가치 인식 차이 2. 기술 수용성 구조 3. 활용 인식 및 영향 Ⅳ. 논의 1. AI–Human 관점 비교의 이론적 의미 2. 디지털 기반 기술 활용의 실천적·정책적 시사점 3. AI 활용 확장의 장점과 위험 요인 4. 대학 교육 및 무용계 실천적 시사점 Ⅴ. 결론 1. 연구 요약 2. 정책과 교육적 제언 3. 연구의 한계 및 향후 연구과제 참고문헌