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글로벌 OTT 환경에서의 스톱모션 애니메이션 현지화를 위한 생성형 AI
Generative AI for Localizing Stop-Motion Animation in Global OTT Environments

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  • 발행기관
    한국컴퓨터게임학회 바로가기
  • 간행물
    컴퓨터게임및콘텐츠논문지(구 한국컴퓨터게임학회논문지) KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제39권 제4호 (2026.04)바로가기
  • 페이지
    pp.1-8
  • 저자
    Yunlong Sun, Jiayu Li, 김탁훈, Yan Li
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A486429

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원문정보

초록

영어
OTT proliferation has renewed interest in stop-motion animation, yet cultural constraints limit international distribution. Given restricted editability from physical production, conventional localization cannot adequately address cultural discount in global markets. This study proposes a generative AI-driven visual localization workflow validated through case-based experiments, integrating automated lip-sync correction, selective visual reconstruction, and region-specific chromatic and textural adjustments. Practical analysis of legacy assets demonstrates reduced audio-visual misalignment and enhanced cultural sensitivity while preserving handcrafted qualities. The human-AI collaboration model minimizes cultural discount and localization barriers, extending existing works' global lifespan.
한국어
OTT 플랫폼의 보급은 스톱모션 애니메이션에 대한 관심을 새롭게 불러일으켰으나, 문화적 제약이 국제 배급을 제한하고 있다. 실물 제작으로 인한 편집 제약으로 기존 로컬라이 제이션 방식은 글로벌 시장의 문화적 디스카운트 문제를 충분히 해결하지 못한다. 본 연구는 생성형 AI 기반의 시각적 로컬라이제이션 워크플로우를 제안하며, 사례 기반 실험을 통해 검증하였다. 자동 립싱크 보정, 선택적 시각적 재구성, 그리고 특정 지역 맞춤형 색채 및 질감 조정을 통합한다. 레거시 자산에 대한 실천적 분석을 통해, 해당 방식이 오디오-비주얼 불일치를 줄이고 문화적 민감성을 강화하면서도 수공 제작의 질감을 보존함을 보였다. 인간-AI 협업 모델은 문화적 디스카운트와 로컬라이제이션 장벽을 최소화하여 기존 작품의 글로벌 수명을 연장한다.

목차

ABSTRACT
요약
1. Introduction
2. Related Work
2.1 Materiality of Stop-Motion Animation
2.2 Adaptation Theory and Cultural Asynchrony
2.3 Generative AI as a Reconstructive Mechanism
3. Practice-Based Case Study
3.1 From Localization to Transcreation
3.2 Pipeline Architecture
3.3 Strategy I: Visual Phonetic Re-synthesis
3.4 Strategy II: Semiotic Inpainting
3.5 Strategy III: Emotional Color Grading
4. Conclusion
References

키워드

스톱모션 애니메이션 레거시 자산 생성형 AI 문화적 할인 OTT 플랫폼 Stop-Motion Animation Legacy Assets Generative AI Cultural Discount OTT Platforms

저자

  • Yunlong Sun [ Suzhou University of Technology Department of School of Textile Garment and Design ]
  • Jiayu Li [ Suzhou University of Technology Department of School of Textile Garment and Design ]
  • 김탁훈 [ Tak-Hoon Kim | 중앙대학교 첨단영상대학원 ] Corresponding Author
  • Yan Li [ Suzhou University of Technology Department of School of Textile Garment and Design/중앙대학교 첨단영상대학원 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국컴퓨터게임학회 [Korean Society for Computer Game]
  • 설립연도
    2002
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 게임산업을 활성화 하고, 2. 게임기술과 기술 인력을 양산할 수 있도록 교육기관의 교과과정을 개발하고, 3. 관련기술에 대한 연구발표회, 강연회, 강습회 등을 개최하며, 4. 학회지, 논문지 및 관련 문헌을 발간하고, 5. 게임 기술 개발을 위한 국제화, 표준화 등을 지원하고, 6. 산.학.연.관이 협동할 수 있는 국제적 학술교류 및 협력을 지원하고, 7. 회원 상호간의 공동 이익과 친목을 증진시킨다.

간행물

  • 간행물명
    컴퓨터게임및콘텐츠논문지(구 한국컴퓨터게임학회논문지) [Journal of Computer Games and Contents]
  • 간기
    월간
  • pISSN
    3091-7409
  • eISSN
    3092-3638
  • 수록기간
    2002~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 691 DDC 793

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