Earticle

초록

영어

The rapid diffusion of artificial intelligence (AI) and emerging technologies is reshaping industrial structures and labor demand, while generating divergent perceptions across skill levels. In the context of AI Transformation (AX), identical technological changes may be perceived as threats or opportunities depending on workers’ competency levels. This study examines the determinants of perceived labor demand among entry- and advanced-level workers in the information and communications technology (ICT) industry. Using survey data from 1,050 ICT workers in Korea (185 entry-level and 865 advanced-level), a logistic regression analysis was conducted. Key explanatory variables include task automation, organizational adoption of new technologies, changes in work practices, recruitment criteria, and training approaches. The results indicate clear skill-level differences. For entry-level workers, increased automation and greater organizational adoption of new technologies significantly weaken perceptions of rising labor demand, reflecting concerns about job substitution. In contrast, among advanced-level workers, while automation of core tasks and AI-driven decision making heighten concerns about labor demand, factors such as AI-enabled collaboration and advanced skill-oriented recruitment and training systems significantly strengthen expectations of increased demand. These findings highlight the heterogeneous impact of technological change and underscore the need for differentiated workforce development and human resource strategies in the AX era.

한국어

최근 인공지능(AI)을 비롯한 신기술의 확산은 산업 구조와 인력수요를 변화시키며, 직무역량 수준에 따라 상이한 인식 차이를 초래하고 있다. 특히 AX(AI Transformation) 환경에서는 동일한 기술 변화가 개인의 직무역량 수준에 따라 위협 또는 기회로 다르게 인식될 가능성이 높다. 이에 본 연구는 신기술 도입 수준이 높고 인력양성 수요가 시급한 정보통신업을 대상으로 초급 및 고급 인력이 인식하는 인력수요의 결정요인을 분석하였다. 이를 위해 국내 정보통신 분야 재직자 1,050명(초급 185명, 고급 865명)을 대상으로 직무자동화 수준, 기관의 신기술 도입 수준, 일하는 방식, 선발 역량 기준, 재교육 방식이 인력수요 인식에 미치는 영향을 로짓(Logit)분석으로 검증하였다. 분석 결과, 높은 신기술 도입 수준과 실무역량 중심의 채용 기준 및 학습 방식은 초급 인력의 인력수요 증가 인식을 유의미하게 약화시켰다. 고급 인력의 경우 핵심 업무 자동화와 의사결정 영역의 신기술 활용은 인력수요 불안을 자극한 반면, AI와의 협업 확대와 고급 역량 중심의 채용 및 학습 방식은 인력수요 증가 인식을 유의미하게 강화하였다. 이러한 결과는 AX시대 인력수요 인식이 직무역량 수준에 따라 상이함을 보여주며, 초급 인력을 위한 전이형 역량 강화 전략과 고급 인력을 위한 AI 협업 중심의 직무 고도화 전략, 기업 차원의 신기술 도입 전략과 인력 전략을 연계한 통합적 인적자원관리 체계 구축, 그리고 직무역량 수준별 인력수요 변화에 대한 지속적 모니터링 및 분석 체계 강화를 제안하였다.

목차

초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 문헌 검토
1. AX시대와 노동시장 변화
2. 기술발전에 따른 직무역량과 인력수요 관련 선행연구
Ⅲ. 연구방법
1. 자료 및 변수 구성
2. 분석 방법
Ⅳ. 연구 결과
1. 초급 인력의 인력수요 인식 결정요인 분석
2. 고급 인력의 인력수요 인식 결정요인 분석
Ⅴ. 결론 및 제언
참고문헌
Abstract

키워드

저자

• 한애리 [ Ae-ri, Han | 한국직업능력연구원 부연구위원 ]
• 이지은 [ Ji-eun, Lee | 한국직업능력연구원 전문연구원 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  직업과 자격 연구 [Journal of Skills and Qualifications]

• 간기

  계간

• pISSN

  2287-2906

• eISSN

  3091-5872

• 수록기간

  2012~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 336 DDC 360