외국인 관람객의 박물관 학습 지원을 위한 생성형 인공지능 활용 가능성 탐색 : MuseGPT 사례연구
Exploring the Potential of Generative AI for Supporting Foreign Visitors’ Museum Learning : A Case Study of MuseGPT
This study aimed to explore the use of MuseGPT, a generative AI-based learning assistance tool, in the context of museum learning and to examine its supportive role in foreign visitors’ learning experiences and self-regulated learning processes. The participants consisted of seven experts from relevant fields and four foreign visitors from diverse cultural backgrounds. First, expert evaluations were conducted to collect feedback regarding the structural design and educational use of MuseGPT. Subsequently, a field study was carried out in a folk museum environment, where interaction logs and interview data were collected after visitors’ use of MuseGPT for on-site learning and exploration. The data were analyzed through descriptive statistics and thematic analysis within a Self-Regulated Learning framework. Findings included that MuseGPT enhanced personalized museum learning experiences for foreign visitors and promoted self-regulated learning behaviors such as learning planning, understanding, monitoring, and regulation. MuseGPT played a positive role in supporting exhibit understanding, cross-cultural meaning-making, and learning engagement. Meanwhile, the effective use of MuseGPT was influenced by factors such as appropriate educational design, the application of domain-specific knowledge, and GPTs functionalities. This study suggests that generative AI has significant potential for supporting foreign visitors’ museum learning and provides practical implications for the design and implementation of AI-based learning tools in museum education contexts.
한국어
본 연구는 생성형 인공지능 기반 학습 지원 도구인 MuseGPT의 박물관 학습 맥락에서의 활용을 탐색하고, 외국인 관람객의 학습 경험 및 자기조절학습 과정에 대한 지원 역할을 분석하는 것을 목적으로 하였다. 연구 대상은 관련 분야 전문가 7명과 서로 다른 문화적 배경을 가진 외국인 관람객 4명으로 구성되었다. 먼저 전문가 평가를 통해 MuseGPT의 구조 설계 및 교육적 활용과 관련된 피드백을 수집하였으며, 이후 실제 박물관 환경에서 현장 적용 연구를 수행하고 상호작용 로그 및 인터뷰 자료를 수집하였다. 수집된 자료는 주제 분석, 자기조절학습(Self-Regulated Learning, SRL) 코딩 분석 및 기술통계 방법을 통해 분석하였다. 연구 결과, MuseGPT는 외국인 관람객의 박물관 내 개인화된 학습 경험을 향상하고, 학습 계획, 이해, 모니터링 및 조절과 같은 자기조절학습 행동을 촉진하는 것으로 나타났다. 또한 MuseGPT는 전시 이해, 문화 간 의미 구성 및 학습 참여를 지원하는 데 긍정적인 역할을 하였다. 한편, MuseGPT의 효과적인 활용은 적절한 학습경험 설계, 영영 특화 지식의 적용 및 GPTs 시스템 기능 등의 요소에 영향을 받는 것으로 나타났다. 본 연구는 생성형 인공지능이 외국인 관람객의 박물관 학습 지원에 중요한 잠재력을 지님을 시사하며, 박물관 인공지능 기반 학습 지원 도구의 설계 및 실행을 위한 실천적 시사점을 제공한다.
목차
요약 Ⅰ. 서론 1. 연구의 필요성 및 목적 Ⅱ. 연구방법 1. 연구 대상 및 연구 맥락 2. MuseGPT의 구축 및 구현 설명 3. 자료 수집 및 분석 Ⅲ. 연구결과 1. MuseGPT에 대한 전문가 평가 2. MuseGPT의 현장 적용 결과 Ⅳ. 논의 및 결론 참고문헌 ABSTRACT