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초록

영어

This study organizes and analyzes a variety of cases in which artificial intelligence (AI) and mechanical technologies have been applied to ceramic art. Specifically, these include ceramic pattern design utilizing image generation technology, morphological innovations achieved through algorithms and 3D printing, and glaze formulation optimization based on machine learning. Through the analysis and compilation of such cases, it was confirmed that the application of AI technologies can offer diverse stylistic options during the initial ceramic design stage. Furthermore, the use of intelligent algorithms has enhanced the efficiency of blueprint design and expanded the diversity of artistic expression, while the application of mechanical technologies has endowed ceramic works with a distinctive craft-oriented expressive language, thereby enhancing the artistic quality of both patterns and forms. In addition, digital machine learning algorithms can predict the color and shape of ceramic works after firing, providing creators with more convenient production conditions, reducing failure rates, and injecting new possibilities into the creative methods and aesthetic expressions of ceramic art, thereby promoting innovation and development in the field. Moreover, this study explores potential future directions for AI in the ceramic sector, proposing its possible evolution from a simple auxiliary tool into a systemic force capable of restructuring the creative framework. It also illustrates the various application scenarios that ceramic art can generate within the context of digital culture and consumer environments, while more concretely identifying the potential risk of stylistic homogenization that may arise from the application of AI and mechanical technologies. Furthermore, it recommends the pursuit of a balance between manual production and the use of machines. This study demonstrates the developmental potential of integrating AI technologies into ceramic art, and argues that such integration and application can expand the possibilities for the sustainable development of ceramic craftsmanship.

한국어

본 연구는 도자공예에서 인공지능과 기계 기술이 적용된 다양한 사례를 정리·분석하였다. 구체적으로, 이미지 생성 기술을 활용한 도자 문양 디자인, 알고리즘 및 3D 프린팅을 통한 조형 혁신, 머신러닝 기반의 유약 조성 최적화 등이 이에 해당한다. 이러한 사례를 분석·정리한 결과, 인공지능 기술의 적용은 초기 도자 디자인 단계에서 다양한 창작 스타일 선택지를 제공할 수 있음이 확인되었다. 또한, 지능형 알고리즘의 활용은 도면 설계의 효율성을 높이고 예술적 표현의 다양성을 확장시켰으며, 기계 기술의 적용은 도자 작품에 특유의 공예적 표현 언어를 부여하여 문양과 조형의 예술성을 한층 강화하였다. 더불어, 디지털 기반의 머신러닝 알고리즘은 도자 작품 소성 후의 색채와 형태를 예측함으로써 창작자에게 보다 편리한 제작 조건을 제공하고, 실패율을 감소시키며, 도자공예의 창작 방법과 미학적 표현에 새로운 가능성을 부여하여 도자공예의 혁신과 발전을 촉진하였다. 아울러, 본 연구는 인공지능이 향후 도자 분야에서 발전할 수 있는 방향을 전망하며, 단순한 보조 도구를 넘어 창작 체계를재구성하는 시스템적 전환 가능성을 제시하였다. 또한, 디지털 문화와 소비 환경 속에서 도자공예가 창출할 수 있는 다양한 응용 장면을 설명하고, 인공지능과 기계 기술의 적용이 작품 스타일의 동질화를 초래할 수 있는 잠재적 위험성을 보다 구체적으로 지적하였다. 나아가 수공 제작과 기계 활용 간의 균형을 모색할 필요성을 제시하였다. 본 연구는 인공지능 기술과 도자공예의 융합이 지닌 발전 잠재력을 밝혀내고, 이러한 융합과 활용이 도자공예의 지속 가능한 발전 가능성을 넓힐 수 있음을 논증하였다.

저자

• 리우신빈
• 최응한

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국도자학연구 [The Jouranl of the Korean Society of Ceramic Art]

• 간기

  연3회

• pISSN

  1738-8473

• 수록기간

  2005~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 631 DDC 738