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AI 기반 기록관리의 설명책임성 확보를 위한 파라데이터 확장 스키마 연구: ISO 23081-2와 Human-in-the-Loop를 중심으로
An Extended Paradata Schema for Accountability in AI-Based Records Management: Focusing on ISO 23081-2 and Human-in-the-Loop

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  • 발행기관
    한국기록관리학회 바로가기
  • 간행물
    한국기록관리학회지 바로가기
  • 통권
    제26권 제2호 (2026.05)바로가기
  • 페이지
    pp.113-130
  • 저자
    김주영, 김순희
  • 언어
    한국어(KOR)
  • DOI
    https://doi.org/10.14404/JKSARM.2026.26.2.113
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A486122

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원문정보

초록

영어
This study aims to conceptualize and operationalize the meaning and structure of paradata to ensure accountability in artificial intelligence (AI)?based records management environments and propose an extended schema through which such paradata may be integrated within records metadata frameworks. The study employed literature review, legal analysis, standards analysis, and conceptual modeling. It initially examined domestic and international discussions on AI-based records management, paradata, and Human-in-the-Loop approaches, followed by a review of normative requirements related to explainability, human oversight, and documentation as articulated in the Framework Act on the Development of Artificial Intelligence and the Creation of a Foundation for Trust. Subsequently, ISO 15489-1 and ISO 23081-2 were analyzed to examine the structuring principles governing records, agents, business processes, and mandates, as well as their interrelationships and event history metadata. The findings indicate that accountability in AI-based records management can be systematized into five requirements: explainability, traceability, supervisability, reviewability, and documentability. Furthermore, paradata supporting these requirements can be structured into four categories: identification information, technical information, event history information, and relation information. On this basis, the study proposes an extended paradata schema that integrates technical and organizational paradata within the structural logic of ISO 23081-2, while incorporating a Human-in-the-Loop control structure.
한국어
본 연구의 목적은 AI 기반 기록관리 환경에서 설명책임성을 확보하기 위한 파라데이터의 개념과 구조를 구체화하고, 이를 기록관리 메타데이터 체계 안에서 활용할 수 있는 확장 스키마로 제안하는 데 있다. 이를 위해 문헌연구, 법제 분석, 표준 분석, 개념모형 설계의 방법을 활용하였다. 먼저 AI 기반 기록관리, 파라데이터, Human-in-the-Loop에 관한 국내외 논의를 검토하고, 「인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법」을 중심으로 설명, 인간의 관리⋅감독, 문서화와 관련된 요구를 검토하였다. 이어 ISO 15489-1과 ISO 23081-2를 분석하여 기록, 행위주체, 업무, 규정과 이들 간의 관계 및 사건 이력 메타데이터를 중심으로 한 구조화 원리를 정리하였다. 연구 결과, AI 기반 기록관리의 설명책임성은 설명가능성, 추적가능성, 감독가능성, 재검토가능성, 문서화가능성의 다섯 가지 요건으로 체계화될 수 있었으며, 이를 지원하는 파라데이터는 식별 정보, 기술 정보, 사건 이력 정보, 관계 정보의 네 가지 범주로 구조화될 수 있음을 확인하였다. 이를 바탕으로 본 연구는 ISO 23081-2의 구조 논리를 기반으로 기술적 파라데이터와 조직적 파라데이터를 통합하고, Human-in-the-Loop 통제 구조를 반영한 파라데이터 확장 스키마를 제안하였다.

저자

  • 김주영
  • 김순희

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국기록관리학회 [Korean Society of Archives and Records Management]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    복합학>문헌정보학
  • 소개
    한국기록관리학회(Korean Society of Archives & Records Management)는 기록학 영역의 학술 연구를 촉진하고, 기록인 공동체 구성원 및 관련 기관 간의 상호협력 증진을 목적으로 2000년 7월 설립된 전문학술단체입니다. 한국기록관리학회는 한국연구재단 등재지인 <한국기록관리학회지>를 연 4회 발간하고 있으며, 2010년 <기록관리론: 증거와 기억의 과학>, 2018년 <기록관리의 이론과 실제>을 펴내는 등 교육출판에 힘쓰고 있습니다. 또한, 2009년 한국기록학회와 공동으로 제1회 전국기록인대회를 개최한 이래, 2018년 제10회 전국기록인대회를 공동 개최하기에 이르기까지, 기록학의 현장성과 복합성 그리고 실천을 담보한 학술 연구를 증진하고, 기록인 공동체의 소통을 위해 노력하고 있습니다. 한국기록관리학회는 창립 이래, 기록학의 사회적, 역사적 중요성을 잊지 않으며, 기록관리 현장의 문제를 비판하며, 원칙을 바로잡는 일에 물러서지 않았습니다. 불편부당한 기록관리의 원칙을 세우며, 기록인 공동체의 학술적, 실천적 소통의 장이 되고자 하는 한국기록관리학회에 기록인 모두의 성원을 부탁드립니다.

간행물

  • 간행물명
    한국기록관리학회지 [Journal of Korean Society of Archives and Records Management]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    1598-1487
  • 수록기간
    2001~2026
  • 십진분류
    KDC 024 DDC 020

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