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초록

영어

This study investigates the efficacy of ontology-based search reranking that incorporates the producer’s cognitive dispositions and value systems within a Personal Knowledge Management System (PKMS). Grounded in the archival principle of provenance, the study hypothesizes that integrating a producer’s cognitive patterns and value systems can enhance the relevance of search results in personal records. To test this, POR (ver. 1.0?2.1.0), a system that reranks Gemini File Search RAG results using seven ontology scoring factors?hub boost, identity lens matching, cross-domain intersection, thinking pattern boost, graph proximity, value alignment, and authorship?was developed. The system was assessed on 3,702 markdown-based PKM notes, constructing a knowledge graph with 5,717 nodes and 13,544 edges, including 1,810 auto-linked HUB_CONNECTION edges. All 10 hub notes ranked within the top 15 by PageRank, supporting the validity of the hub selection methodology. In a live A/B comparison with 10 queries across 5 types, ontology-based reranking changed an average of 4.4 out of 10 positions, with a mean Kendall’s tau of 0.621 (SD = 0.252). Hub-related queries showed the largest reranking (tau = 0.300), while general queries preserved existing rankings (tau = 0.786). Identity lens matching (57 activations) and cross-domain intersection (29 activations) were the most frequently activated factors. These results demonstrate that personal ontology modeling provides contextual relevance beyond what embedding-based semantic similarity alone can achieve, with effectiveness varying by query type.

한국어

본 연구는 개인지식관리시스템에서 생산자의 사고방식과 가치관을 반영한 온톨로지 기반 검색 리랭킹의 효과를 검증한다. 기록학의 출처주의가 생산 맥락으로 기록의 의미를 보존하듯, 생산자의 인지적 맥락이 검색 관련성을 결정한다는 가설 하에, 연구자 본인의 마크다운 기반 PKMS 환경 3,702건을 대상으로 시맨틱 검색 결과를 7개 온톨로지 요인(허브 부스트, 정체성 렌즈, 교차 도메인, 사고 패턴, 그래프 근접도, 가치 정렬, 저자성)으로 리랭킹하는 POR(v1.0~v2.1.0)을 설계하였다. 5,717 노드와 13,544 엣지의 지식 그래프에서 10개 허브 노트 전체가 PageRank 상위 15위 이내에 위치하여 허브 선정의 타당성을 확인하였다. 10개 쿼리의 실시간 A/B 비교 결과, 평균 Kendall’s tau 0.621(SD=0.252)로 쿼리 유형에 따라 차등적 재배열을 보였다. 허브 관련 쿼리(tau=0.300)에서 가장 큰 순위 변경이 발생하였고, 일반 쿼리(tau=0.786)에서는 기존 순위가 보존되었다. 정체성 렌즈 매칭(57건)과 교차 도메인 교집합(29건)이 가장 활발한 요인이었다. 이로써 개인 온톨로지가 시맨틱 유사도만으로는 포착할 수 없는 맥락적 관련성을 쿼리 유형에 따라 차등 제공함을 확인하였다.

저자

• 정혜지

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국기록관리학회지 [Journal of Korean Society of Archives and Records Management]

• 간기

  계간

• pISSN

  1598-1487

• 수록기간

  2001~2026

• 십진분류

  KDC 024 DDC 020