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초록

영어

This study proposes an Intelligent Collaboration Protocol(ICP) between dedicated and partner hospitals to address the structural challenges of Korea's community-based geriatric healthcare system, including information fragmentation, redundant care, and inefficient resource allocation. The ICP leverages blockchain-based Distributed Ledger Technology(DLT) as its core infrastructure to enhance the reliability, integrity, and security of medical data. It designs a scalable medical information exchange protocol compliant with the ISO/IEEE 11073 and HL7 FHIR(Fast Healthcare Interoperability Resources) standards to ensure interoperability across institutions. Additionally, the system integrates IoT-based real-time monitoring data with AI-driven predictive analytics to support clinical decision-making. To verify engineering feasibility, a comprehensive Performance Evaluation Model is proposed to quantitatively assess technical efficiency, operational performance, service quality, and security. We are designed to define critical performance thresholds based on simulation-driven prediction, including targets such as Uptime ≥ 99.9%, Integrity Index ≥ 100%, a reduction in redundant care by ≥ 10%, and Readmission Ratio reduction by ≥ 5%. Through this engineering-oriented approach, the study systematically proves ICP's technical feasibility and demonstrates its potential to provide personalized and continuous healthcare services, contributing to the sustainability of the community-based digital healthcare ecosystem.

한국어

본 연구는 초고령사회로 진입한 한국의 노인의료서비스가 직면한 정보 단절, 중복 진료, 비효율적 자원 배분 등 구조적 문제를 해결하기 위한 전담병원-협력병원 간 지능형 연계 시스템(ICP, Intelligent Collaboration Protocol) 구축 방안을 제시한다. ICP는 블록체인 기반 분산원장기술(DLT, Distributed Ledger Technology)을 핵심 인프라로 활용하여 의료정보의 신뢰성, 무결성, 보안성을 확보하고, ISO/IEEE 11073 및 HL7 FHIR(Fast Healthcare Interoperability Resources) 표준을 준수하는 확장형 의료정보 교환 프로토콜을 설계하였다. 또한 IoT 기반 실시간 모니터링 데이터를 안전하게 수집하고 AI 예측 분석 모델과 연계하여 의료진의 의사결정을 지원하도록 설계하였다. 공학적 타당성 검증을 위해 기술적 성능, 운영 효율성, 서비스 품질, 보안성을 정량적으로 평가할 수 있는 성능 평가 모델을 제안하였다. 시뮬레이션 기반 예측 결과, 본 모델은 Uptime ≥ 99.9%, Integrity Index ≥ 100%, 중복검사율 ≥ 10% 감소, 재입원율 ≥ 5% 감소와 같은 핵심 지표의 성능 목표 임계값을 정의하며, ICP의 기술적 실현 가능성을 체계적으로 입증하였다. 본 연구는 이러한 통합적 접근을 통해 노인 환자에게 개인화되고 연속적인 의료 서비스를 제공하고, 지역사회 기반 지속가능한 디지털 헬스케어 생태계 구축에 기여함을 입증하였다.

키워드

저자

• 최수연 [ Su-Youn Choi ]
• 오락성 [ Rag-Seong Oh ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  The Journal of the Convergence on Culture Technology (JCCT) [문화기술의 융합]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2384-0358

• eISSN

  2384-0366

• 수록기간

  2015~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 600 DDC 700