Earticle

초록

영어

Objectives: This study aimed to classify depression groups among adults aged 65 years and older in Seoul and to identify regional differences in their distribution and the factors associated with these groups. Methods: This study was a secondary analysis of data from 3,028 older adults aged 65 years and above who participated in the 2024 Seoul Survey on Older Adults. Based on depression-related items, K-means cluster analysis was performed to classify participants into non-depressed, mildly depressed, and severely depressed groups. Differences in the distribution of depression groups according to general and health-related characteristics were analyzed using chi-square tests. Multinomial logistic regression analysis was conducted with the non-depressed group as the reference category to identify factors associated with depression groups. Model 1 included residential region only, Model 2 additionally included general characteristics, and Model 3 further included health-related characteristics. Results: Of the total participants, 63.8% were classified as non-depressed, 22.1% as mildly depressed, and 14.0% as severely depressed. The distribution of depression groups differed significantly according to age group, education level, family type, spouse status, residential region, annual income, subjective health status, number of chronic diseases, and hearing difficulty, but not according to gender. The proportion of the severely depressed group was higher in the northeastern region (17.9%) and southwestern region (20.5%) and lower in the northwestern region (4.0%) and central region (5.5%). In the final model, compared with the central region, the odds of belonging to the severely depressed group were 3.090 times higher in the northeastern region and 3.843 times higher in the southwestern region. In addition, lower education level, lower income, poorer subjective health status, and a greater burden of chronic diseases were significantly associated with depression-group membership. Conclusion: The distribution of depression groups among adults aged 65 years and older in Seoul showed regional differences, with the risk of severe depression being particularly high in the northeastern and southwestern regions. These findings suggest that region-specific intervention strategies reflecting regional characteristics and vulnerability factors are needed to promote the mental health of older adults in Seoul.

한국어

목적: 본 연구는 서울시 65세 이상 노인을 대상으로 우울군을 유형화하고, 우울군의 권역별 분포 차이와 관련 요인을 규명하고자 하였다. 방법: 2024년 서울시 노인실태조사에 참여한 65세 이상 노인 3,028명을 대상으로 2차 자 료로 분석하였다. 우울 관련 문항을 바탕으로 K-means 군집분석을 수행하여 비 우울군, 경도 우울군, 고 우울군으로 분류하였다. 일반적 특성 및 건강 관련 특성에 따른 우울군 분포 차이 는 카이제곱검정을 이용하여 분석하였고, 우울군 관련 요인을 파악하기 위해 비 우울군을 기 준범주로 한 다항로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 모형 1은 거주권역만 포함하였고, 모형 2 는 인구사회학적 특성을, 모형 3은 건강 관련 특성을 추가하여 분석하였다. 결과: 전체 대상자 중 비우울군은 63.8%, 경도우울군은 22.1%, 고우울군은 14.0%였다. 우 울군 분포는 성별을 제외한 연령군, 교육수준, 가족형태, 배우자 유무, 거주권역, 연간소득, 주 관적 건강상태, 만성질환 개수 및 난청 여부에 따라 유의한 차이를 보였다. 고우울군 비율은 동북권(17.9%)과 서남권(20.5%)에서 높았고, 서북권(4.0%)과 도심권(5.5%)에서 낮았다. 최종모 형에서 도심권에 비해 동북권과 서남권은 고우울군에 포함될 가능성이 각각 3.090배, 3.843배 높았다. 또한 낮은 교육수준, 낮은 소득수준, 불량한 주관적 건강상태 및 만성질환 부담은 우 울군과 유의한 관련성을 보였다. 결론: 서울시 65세 이상 노인의 우울군 분포는 권역별 차이를 보였으며, 특히 동북권과 서 남권에서 고 우울군 위험이 높았다. 이는 서울시 노인의 정신건강 증진을 위해 권역별 특성과 취약요인을 반영한 지역 맞춤형 중재 전략이 필요하다.

목차

ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
1. 연구대상
2. 연구도구
3. 자료분석
Ⅲ. 연구결과
1. 일반적 특성에 따른 우울군 분포
2. 거주권역별 고 우울군 분포
3. 우울군별 거주권역별 특성
4. 우울군별 일반적 특성 요인
5. 우울군별 일반적 특성 및 건강 관련 특성 요인
Ⅳ. 논의
Ⅴ. 결론
참고문헌
국문초록

키워드

저자

• 남영희 [ Young-Hee Nam | 남서울대학교 보건행정학과 부교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  한국학교･지역보건교육학회지 [The Journal of Korean Society for School & Community Health Education]

• 간기

  계간

• pISSN

  1975-7697

• 수록기간

  2000~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 379 DDC 370