Earticle

초록

영어

The present study theoretically established the “AI Administrative Hub Model” for effective responses of local governments in the AI era and explored its applicability and limitations through the case of Wonju City. The AI Administrative Hub Theory consists of four components: citizen interface, interdepartmental collaboration, AI support functions, and a deregulation hub. It is designed to connect citizens, departments, and the private sector by positioning local government as a platform hub and allowing AI to mediate these connections. While existing digital governance studies remained at the level of presenting the necessity of technology adoption, this study is differentiated in that it places organizational structure and authority allocation at the center of the theory. The research method selected Wonju City as a typical case according to Yin’s (2018) single-case study design, and thematic analysis was conducted by collecting 18 policy documents, 47 academic references, and 32 media reports. Overseas empirical studies consistently supported the effectiveness of the four components, and the analysis of the Wonju City case confirmed that the four elements of the theory were actually implemented through AI care services, AI civil complaint response systems, industry-academia-government cooperation, and regulatory free zones. However, structural limitations were also revealed in the policy implementation process, including sustainability issues of the regulatory sandbox, vulnerabilities arising from dependence on the central government structure, limitations in citizen participation and public perception, and the immaturity of interdepartmental collaboration mechanisms. This suggests that the AI Administrative Hub Theory needs to be expanded beyond a simple organizational design into a political-economic theory encompassing stakeholder coordination, redistribution of power, and citizen participation mechanisms. This study has academic and practical significance in that it presents a new theoretical framework for local administration in the AI era and analyzes its applicability and limitations in a balanced manner through an empirical case.

한국어

본 연구는 AI 시대 지방정부의 효과적 대응을 위한 ‘AI 행정허브모델’을 이론적으로 정립하고, 원주시 사례를 통해 그 적용 가능성과 한계를 탐색하였다. AI 행정허브 이론은 시민 인터페이스, 부서 간 협업, AI 지원기능, 규제완화 허브의 네 가지 구성요소로 이루어지며, 지방정부를 플랫폼 허브로 삼아 시민·부서·민간을 연결하고 AI가 이를 매개하도록 설계된다. 이는 기존 디지털 거버넌스가 기술도입의 당위성 제시에 머물렀다면, 본 연구는 조직구조와 권한 배치를 이론의 중심에 두었다는 점에서 차별화된다. 연구방법은 Yin(2018)의 단일 사례연구 설계에 따라 원주시를 전형적 사례로 선정하고, 정책문헌 18건, 학술문헌 47편, 언론보도 32건을 수집하여 주제 분석을 수행하였다. 해외 실증연구들은 네가지 구성요소의 효과성을 일관되게 지지하였으며, 원주시 사례 분석 결과 AI 돌봄 서비스, AI 민원응대, 산학관 협력, 규제자유특구 등을 통해 이론의 네 요소가 실제로 구현되었음을 확인하였다. 그러나 정책 추진 과정에서 규제 샌드박스의 지속가능성 문제, 중앙정부 의존 구조의 취약성, 시민참여와 체감도의 한계, 부서 간 협업 메커니즘의 미성숙 등 구조적 한계도 드러났다. 이는 AI 행정허브 이론이 단순한 조직 설계를 넘어 이해관계 조정, 권력 재배치, 시민 참여 메커니즘까지 포함하는 정치경제학적 이론으로 확장될 필요가 있음을 시사한다. 본 연구는 AI 시대의 지방행정의 새로운 이론적 틀을 제시하고 실증 사례를 통해 그 적용 가능성과 한계를 균형있게 분석했다는 점에서 학술적·실무적 의의를 지닌다.

목차

초록
Abstract
Ⅰ. 서론
1. 연구의 목적
2. 연구 범위 및 방법
Ⅱ. 이론적 논의 및 선행 연구 검토
1. AI 행정허브 이론의 개념과 구성요소
2. 기존 거버넌스 이론과의 비교
3. 선행 연구를 통한 경험적 타당성 검증
Ⅲ. 연구설계 및 방법론
1. 연구모형
2. 사례 선정 및 분석방법
Ⅳ. 분석 결과
1. 원주시의 AI 행정허브 적용사례 분석
2. 원주시 사례의 종합적 평가
Ⅴ. 연구결과의 함의 및 정책제안
1. 연구결과의 함의
2. 정책적 제안
3. 연구의 한계 및 향후 연구 방향
참고문헌

키워드

저자

• 박기관 [ Park, Ki-Gwan | 상지대학교 지역혁신행정학과 교수 ]

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  한국지방자치연구

• 간기

  계간

• pISSN

  1598-0960

• 수록기간

  1995~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 359 DDC 352