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생성형 기반 대학 AI 글쓰기 수업에서 학습자 질문 유형과 인지 수준 변화 분석
Changes in Learners’ Question Types and Cognitive Levels in a Generative AI-Based College Writing Course
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- 발행기관
- 제주대학교 지능소프트웨어 교육연구소 바로가기
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- 간행물
- 지능정보융합과 미래교육 KCI 등재후보 바로가기
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- 통권
- 제5권 제12호 (2026.05)바로가기
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- 페이지
- pp.1-12
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A484782
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원문정보
초록
- 영어
- This study aimed to analyze changes in learners’ question types and their perceptions of ChatGPT feedback use in a question-based writing class using ChatGPT. The participants were 29 first-year students at a junior college, and qualitative content analysis was conducted on question and feedback data collected over 13 weeks, excluding the midterm and final examination weeks from a 15-week course. The findings showed that, in the early stage, learners’ questions were mainly focused on simple revision requests and format checking. As the course progressed, however, their questions expanded to include checking logic and structure, supplementing content, considering audience and context, and regulating AI through metacognitive questioning. In addition, the types of ChatGPT feedback perceived as most helpful were, in order, improving clarity and conciseness, emphasizing specificity, and providing guidance on structure and organization. These findings suggest that learners perceived ChatGPT not merely as a sentence-level editing tool, but as a learning support tool for examining the structure and logical development of their writing. The results further indicate that generative AI can support the expansion of learners’ thinking and self-monitoring in the writing process, offering implications for the design of generative AI-based writing instruction.
- 한국어
- 본 연구는 ChatGPT를 활용한 질문 기반 글쓰기 수업에서 학습자의 질문 유형 변화와 ChatGPT 피드백 활용 인식을 분석하는 것을 목적으로 하였다. 연구 대상은 전문대학 1학년 학생 29명이었으며, 15주 수업 중 중간·기말고사 주차를 제외한 13주 동안 수집된 질문과 피드백 자료에 질적 내용분석 방법을 적용하였다. 분석 결과, 학습자의 질문은 초기 단계에는 단순 수정 요청이나 형식 확인 중심의 질문이 주로 나타났으나, 수업이 진행됨에 따라 논리·구조 점검, 내용 보완, 독자·맥락 고려, AI 통제 및 메타인지적 질문으로 확장되는 경향을 보였다. 또한 학습자가 가장 도움이 되었다고 인식한 ChatGPT 피드백의 특성은 명료성과 간결성 제고, 구체성 강조, 구조·구성에 대한 안내 순으로 나타났다. 이는 학습자가 ChatGPT를 단순한 문장 수정 도구로만 활용한 것이 아니라 글의 구조와 논리 전개를 점검하는 학습 지원 도구로 인식하고 있음을 보여준다. 이러한 결과는 생성형 AI가 글쓰기 과정에서 학습자의 사고 확장과 자기 점검을 지원하는 학습 지원 도구로 활용될 수 있음을 시사하며, 생성형 AI 기반 글쓰기 수업 설계에 함의를 제공한다
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
1. 연구대상 및 수업 맥락
2. 자료수집
3. 분석틀(코드북) 구성
4. 자료분석 절차
Ⅲ. 연구결과
1. ChatGPT 활용 글쓰기 수업에서 나타난 학습자질문 유형
2. 수업 단계에 따른 질문 유형 및 인지수준 변화
3. ChatGPT 피드백 유형
4. 수업 단계에 따른 질문 변화와 피드백 경험의 통합 분석
Ⅳ. 논의 및 제언
참고문헌
키워드
생성형 AI 전문대학 글쓰기 질문유형 인지수준 ChatGPT피드백 Generative AI College writing Question types Cognitive levels ChatGPT feedback저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 제주대학교 지능소프트웨어 교육연구소 [Intelligent Software Education Research Institute]
- 설립연도
- 2022
- 분야
- 사회과학>교육학
- 소개
- 우리 연구소는 컴퓨터 과학 교육이 강조되는 세계적 흐름속에서 소프트웨어융합 인재 양성을 위한 교육 기반 구축을 위해 '지능소프트웨어교육센터'를 설립하여 운영하여 왔고, 이후 한국연구재단의 인문사회연구소지원사업에 선정되면서 2022년 3월, 우리나라 인공지능 교육의 거점 연구소로서 '지능소프트웨어교육연구소'로 새롭게 기관 명칭을 변경하고 전문 연구 기관으로서의 위상을 공고히 하였습니다. 우리 연구소는 설립된 이후부터 지금까지 인공지능을 중심으로 하는 지능정보시대를 열어갈 인공지능 컴퓨팅 융합 인재 양성을 위한 교육 기반 구축에 기여하고 있으며, 주요 연구 분야로는 지능정보사회에서 갖춰야할 디지털 소양으로써의 컴퓨팅 사고력 함양을 위한 소프트웨어와 인공지능 교육 연구, 유아부터 중장년층까지 평생교육차원의 인공지능 교육 연구, 지능정보격차 해소를 위한 정보배려계층 대상 인공지능 교육 연구, 윤리적으로 고려된 인공지능 교육으로 설계된 A!thics 교육 등의 인공지능 교육과 인공지능 기술과 응용 연구 등에 힘을 쏟고 있습니다. 또한 인문사회연구소 지원사업의 과제로 수준별 인공지능 컴퓨팅 교육을 위한 핵심 전략인 4P(Play, Problem solving, Product making, Project)전략에 기반하여 교육과정 개발과 컴퓨팅 사고력 함양을 위한 CT-EL(Computational Thinking-Experienced Learning) 기반 교수학습 방법 연구, 교재개발 등을 진행하고 있습니다. 앞으로 지능소프트웨어교육연구소는 제주 지역의 유관기관과 협력하여 제주의 미래를 이끌어갈 지능소프트웨어융합을 위한 지역 인재 양성 모델을 만드는데 앞장 서고, 더 나아가 우리나라의 인공지능 교육을 이끌어가는 우리나라 대표 연구 기관으로 자리매김할 수 있도록 최선을 다하겠습니다. 감사합니다.
간행물
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- 간행물명
- 지능정보융합과 미래교육 [Intelligent Information Convergence and Future Education]
- 간기
- 수시
- eISSN
- 2951-4762
- 수록기간
- 2022~2026
- 등재여부
- KCI 등재후보
- 십진분류
- KDC 370 DDC 370
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