Earticle

초록

영어

The scale of public R&D investment in Korea has continuously increased, however, the success rate of commercialization based on R&D outcomes remains relatively low. Accordingly, efforts to enhance commercialization performance are required. In this regard, it is expected that R&D commercialization performance can be improved by utilizing artificial intelligence (AI) to analyze the commercialization potential of public R&D and to attempt matching with potential demand firms. The Korea Institute of Science and Technology Information (KISTI) has developed an AI-based public R&D commercialization platform, APOLLO. This study aims to present the core functions of the APOLLO platform and propose strategies for its advancement. The APOLLO platform consists of five modules: prediction of promising public R&D for commercialization, prediction of potential demand firms, exploration of globally promising items, analysis of firm potential, and product market analysis. Furthermore, to enhance the platform, this study suggests four strategic directions from the perspectives of analytical capability, diffusion and utilization, governance, and feedback systems. This study makes the following contributions. First, by providing an integrated understanding of the platform’s functions, structural characteristics, and interconnections among functions, it enhances the practical value and efficiency of the platform from a user perspective. Second, by proposing directions for the advancement of the APOLLO platform, it offers practical insights for establishing future platform development strategies. However, this study has certain limitations in that it does not provide detailed information on the specific AI methodologies employed. In addition, as the platform is still in the pre-commercialization stage, it is limited in presenting empirical evidence such as the success rate and performance outcomes of the technology commercialization matching model.

한국어

우리나라의 공공 R&D에 대한 투자 규모는 지속적으로 증가해 왔으나, R&D 결과물을 이용한 사업화의 성공실적은 매우 낮은 편이다. 따라서 이를 제고하기 위한 노력이 필요한데, AI를 이용하여 공공 R&D에 대한 사업화의 가능성을 분석하고, 수요기업을 매칭하려는 시도를 해 봄으로써 성과를 보다 개선시킬 수 있을 것으로 기대된다. 한국과학기술정보연구원(KISTI)은 AI 기반의 기술사업화 플랫폼인 APOLLO를 개발하여 기대감을 높여주고 있다. 본 연구에서는 APOLLO 플랫폼이 제공하는 핵심 기능과 함께 고도화를 위한 전략을 제언하고자 하였다. APOLLO 플랫폼은 유망 사업화 공공 R&D 예측, 유망 사업화 수요기업 예측, 글로벌 유망 아이템 탐색, 기업 유망성 분석, 제품 시장 분석의 총 5가지 모듈로 구성되고 있다. 또한, APOLLO 플랫폼을 고도화하기 위해 분석역량, 활용확산, 거버넌스, 환류시스템 관점의 네가지 측면의 방향성을 제시하였다. 본 연구는 다음의 기여점을 제공한다. 첫째, APOLLO 플랫폼의 기능과 구조적 특성, 그리고 기능 간 연계성을 제공함으로 인해 이용자 관점에서 플랫폼의 실질적 가치와 효율성을 향상시킨다. 둘째, APOLLO 플랫폼의 고도화 방향을 제시함에 따라 향후 플랫폼의 고도화 전략 수립에 대한 실질적인 정보를 제공하고 있다. 그러나, AI 모델에 대한 구체적 방법 등 보다 세밀한 정보를 제공하지 못하고 있으며, 상용화 이전 단계이므로 기술사업화 매칭 모델의 성공률과 성과 등을 제시하지 못하는 한계점을 지니고 있다.

목차

요약
I. 서론
II. 이론적 배경
1. 국내외 기술 사업화 플랫폼
2. AI기반 기술 사업화관련 연구
III. 세계 최초의 AI 기반 공공 R&D 사업화 플랫폼: APOLLO
1. APOLLO 플랫폼의 개요
2. APOLLO 플랫폼의 세부 기능
IV. APOLLO 플랫폼의 고도화 전략제언
V. 결론
참고문헌
Abstract

키워드

저자

• 변정은 [ Byun, Jeongeun | 한국과학기술정보연구원(KISTI) 기술사업화연구센터 센터장 ] 제1저자
• 이중연 [ Lee, Joong-Youn | 한국과학기술정보연구원(KISTI) 기술사업화연구센터 책임연구원 ] 공동저자
• 김은선 [ Kim, Eun Sun | 한국과학기술정보연구원(KISTI) 기술사업화연구센터 책임연구원 ] 공동저자
• 최윤정 [ Choi, Yun Jeong | 한국과학기술정보연구원(KISTI) 기술사업화연구센터 책임연구원 ] 공동저자
• 곽수환 [ Kwak, Soo Hwan | 국립한국교통대학교 경영학과 교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  경영컨설팅연구 [Korean Management Consulting Review]

• 간기

  격월간

• pISSN

  1598-172X

• eISSN

  3059-0469

• 수록기간

  2001~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658