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머신러닝 기법을 이용한 종업원 친화적 조직문화와 조직성과 간의 관계에 대한 해석
Interpreting the Association Between Employee-Friendly Organizational Culture and Organizational Performance Using Machine Learning Techniques

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  • 발행기관
    한국경영컨설팅학회 바로가기
  • 간행물
    경영컨설팅연구 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제26권 제2호 통권 제97호 (2026.04)바로가기
  • 페이지
    pp.17-28
  • 저자
    이다솜
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A484670

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원문정보

초록

영어
This study examines how employee-friendly organizational culture is reflected in organizational performance using explainable machine learning techniques. While prior literature has emphasized the importance of organizational culture in shaping long-term firm performance and value creation, empirical evidence identifying which cultural elements matter most remains limited due to measurement challenges and reliance on linear regression approaches. To address these limitations, this study employs large-scale firm-level employee review data to measure employee-friendly organizational culture in a multidimensional manner and applies a tree-based ensemble learning method (XGBoost) to analyze its relationship with organizational performance. Furthermore, the study utilizes Shapley Additive Explanations (SHAP) to enhance model interpretability and to identify the direction and magnitude of each cultural component’s contribution within a nonlinear and conditional framework. The results indicate that employee-friendly organizational culture is more closely associated with market-based performance measures, such as Tobin’s Q, than with accounting-based performance indicators, and that the effects of cultural elements vary across rating levels in a nonlinear manner. By moving beyond average linear effects and focusing on the structure and heterogeneity of explanatory power, this study contributes to the methodological and empirical advancement of organizational culture research in the management accounting literature.
한국어
본 연구는 종업원 친화적 조직문화가 조직성과에 어떠한 방식으로 반영되는지를 설명가능한 머신러닝 기법을 활용하여 분석한다. 기존 선행연구는 조직문화가 기업의 장기적 성과와 가치 창출에 중요한 역할을 수행함을 이론적으로 강조해 왔으나, 측정의 어려움과 분석기법의 제약으로 인해 문화 요소별 효과를 체계적으로 규명하는 데 한계가 존재하였다. 이에 본 연구는 대규모 기업 리뷰 데이터를 활용하여 종업원 친화적 조직문화를 다차원적으로 측정하고, 트리 기반 앙상블 학습 기법(XGBoost)을 적용하여 조직성과와의 관계를 분석하였다. 특히 SHAP 기법을 활용하여 머신러닝 모형의 예측 결과를 해석함으로써, 각 문화 요소가 조직성과 예측에 기여하는 방향과 크기를 비선형적·조건부 구조 속에서 규명하였다. 분석 결과, 종업원 친화적 조직문화는 회계 기반 성과지표보다는 Tobin’s Q와 같은 시장 기반 성과지표와 보다 밀접하게 연관되는 것으로 나타났으며, 그 효과는 문화 요소 및 평점 구간에 따라 상이한 비선형적 양상을 보였다. 본 연구는 조직문화와 조직성과 간의 관계를 평균적 선형 효과가 아닌 설명력의 구조와 이질성의 관점에서 조명함으로써, 관리회계 분야에서 조직문화 연구의 방법론적·실증적 확장에 기여할 것으로 기대된다.

목차

요약
I. 서론
II. 이론적 배경
2.1 사회교환이론에 근거한 종업원 친화적 조직문화와 조직성과 간의 관계 추론
2.2 사회정체성이론에 근거한 종업원 친화적 조직문화와 조직성과 간의 관계 추론
III. 연구방법
3.1 표본선정과 변수측정
3.2 분석방법
3.3 기술통계량
3.4 모형의 하이퍼파라미터
IV. 분석결과
4.1 모형의 타당성
4.2 SHAP 기법을 활용한 상대적 중요도 및 방향성 분석
V. 결론
참고문헌
Abstract

키워드

조직문화 기업리뷰 머신러닝 그래디언트 부스팅 조직성과 Organizational culture Employee reviews Machine learning Gradient boosting Organizational performance

저자

  • 이다솜 [ Lee, Dasom | 강원대학교 사회과학대학(강릉) 회계학과 부교수 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국경영컨설팅학회 [The Korean Society of Management Consulting]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    기업경영 및 경영컨설팅 이와 관련된 분야에 관한 연구를 통하여 회원상호간의 친목을 도모하고 또한 컨설팅산업의 발전에 기여함을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    경영컨설팅연구 [Korean Management Consulting Review]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1598-172X
  • eISSN
    3059-0469
  • 수록기간
    2001~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 658

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