Earticle

초록

영어

This study is based on empirical data concerning approximately 430,000 annual cases of aviation dangerous goods detected in checked baggage. It analyzes the structural critical points of the current aviation security screening system and proposes legislative alternatives for the introduction of Artificial Intelligence-based millimeter-wave (AI-mmWave) technology. The paper examines management gaps resulting from the normative separation between ICAO Annex 17 (Security) and Annex 18 (Safety), establishing the theory of "Security-Safety Convergence". Technologically, this research redefines mmWave not merely as a simple imaging device but as Material Identification Technology that analyzes the complex permittivity inherent in substances, thereby providing the legal grounds for Technical Transfer. From a legal perspective, the screening results generated by such systems are interpreted as automated administrative dispositions pursuant to Article 20 of the Framework Act on Administrative Agencies. Furthermore, an accountability framework is designed utilizing algorithmic explainability and Digital Logs. Ultimately, this study proposes the enactment of Article 70-2 of the Aviation Safety Act—rather than the Aviation Security Act—to clarify the legal basis for high-tech-based dangerous goods identification. It establishes a certification-based responsibility adjustment (Safe Harbor) structure that reduces or exempts operator liability upon compliance with national certification standards. This represents a legislative attempt to harmonize technological innovation with the protection of passengers' fundamental rights under the principle of the rule of law in administration.

한국어

본 연구는 연간 약 43만 건에 달하는 위탁수하물 내 항공위험물 반입 실증 데이터를 바탕으로 한다. 현행 항공보안 보안검색 체계의 구조적 임계점을 분석하고, 인공지능 기반 밀리미터파(AI-mmWave) 기술 도입을 위한 입법적 대안을 제시한다. 본고는 ICAO Annex 17(보안)과 18(안전)의 규범적 분리로 인한 관리 공백을 검토한다. 이를 토대로 ‘보안-안전 융합(Security-Safety Convergence)’ 이론을 정립하였다. 기술적 측면에서는 밀리미터파를 단순한 영상 장비가 아닌 물질 고유의 복소 유전율(Complex Permittivity)을 분석하는 물질 식별 기술(Material Identification Technology)로 재정의 하였다. 또한, 기술적 전용(Technical Transfer)의 법리적 논거를 마련하였다. 법리적으로는 이러한 시스템에 의한 판독 결과를 「행정기본법」 제20조에 따른 자동화된 행정처분으로 파악한다. 그리고 알고리즘의 설명가능성과 디지털 로그(Digital Log)를 통한 책임 배분 구조를 설계하였다. 최종적으로 본 연구는 「항공보안법」이 아닌 「항공안전법」 제70조의2 신설을 제안하였다. 그럼으로써 첨단 기술 기반 위험물 판독의 법적 근거를 명확히 하였다. 아울러 국가 인증 표준 준수 시 운영자의 책임을 감경 또는 면제하는 인증 기반 책임 조정(Safe Harbor) 구조를 구축하였다. 이는 법치행정의 원칙 아래 기술 혁신과 승객의 기본권 보호를 조화시키려는 입법론적 시도이다.

목차

【국문초록】
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 현행 위탁수하물 위험관리의 구조적 한계와 실증적 분석
Ⅲ. AI-밀리미터파 시스템 도입의 공법적 쟁점
Ⅳ. 책임 체계의 재설계: 개인적 과실에서 시스템적 책임으로
Ⅴ. 입법적 개선방안:「항공안전법」현대화를 통한 자동화된 위험물 판독 체계 구축
Ⅵ. 결론
[참고문헌]
[Abstract]

키워드

AI-밀리미터파 항공위험물 보안-안전 융합 복소 유전율 자동화된 행정처분 세이프 하버 AI-mmWave Aviation Dangerous Goods Security-Safety Convergence Complex Permittivity Automated Administrative Disposition Safe Harbor

저자

• 김영천 [ Young-Chun Kim | 서강전문학교 경찰행정학과 교수 ] 주저자
• 성연영 [ Yeun-Young Sung | 한국보안인재개발원 원장 ] 공동저자

참고문헌

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