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초록

영어

This study highlights the potential of AI video production as a new field that overcomes the physical and temporal constraints of traditional filmmaking pipelines amidst the rapid advancement of generative AI. The objective is to investigate efficient production methodologies by integrating fragmented generative AI tools into a single organic pipeline through an empirical analysis of the AI drama. This research details a specific process using key tools: ChatGPT for scenario writing and structuring, Midjourney for creating visual assets and establishing the tone and manner, RunwayML for cinematic video generation, and ElevenLabs and Suno for sophisticated voice synthesis and background music production. Beyond the mere application of individual tools, this study aims to derive an optimized filmmaking methodology that maximizes data connectivity and operational efficiency across various production stages.

한국어

이 연구는 최근 생성형 AI 기술의 급격한 발전 속에서 전통적인 영화 제작 파이프라인의 물리적, 시간적 한계를 극복하며 나타난 AI 영상 제작이라는 새로운 분야의 가능성을 제시하고 있다. 본 연구는 AI 드라마 <교수없는>의 실제 제작 과정을 실증적으로 분석함으로써, 파편화된 다양한 생성형 AI 도구들을 하나의 유기적인 파이프라인으로 통합하는 효율적인 제작 방법론을 고찰하는 것에 그 목적이 있다. 이 논문에서는 제작 공정의 단계별 핵심 도구로서 시나리오 집필 및 구조화를 위한 ChatGPT, 시각적 에셋 및 톤앤매너 구성을 위한 Midjourney, 시네마틱 영상 생성을 위한 RunwayML, 그리고 정교한 음성 합성 및 배경음악 제작을 위한 ElevenLabs와 Suno를 유기적으로 활용한 구체적인 공정을 기술한다. 특히 단순히 개별 도구를 사용하는 수준을 넘어, 각 제작 도구 간의 데이터 연계성과 작업 효율성을 극대화할 수 있는 영상제작방식의 최적화된 방법론을 도출하고자 한다.

목차

국문초록 / ABSTRACT
Ⅰ. 서론
1. 연구의 필요성 및 목적
2. 연구 방법 및 범위
Ⅱ. AI 드라마 영화 <교수없는> 제작 사례 및 방법론 분석
1. 주요 생성형 AI 도구의 기술적 특성
2. 제작 단계별 생성형 AI 활용 공정
3. 프리프로덕션 단계와 프로덕션 단계의 AI 도구 적용: ChatGPT와 Midjourney
4. 프로덕션에서 포스트프로덕션까지의 AI 도구 적용: RunwayML, ElevenLabs,Suno
Ⅲ. 결론 및 제언
1. 연구의 요약 및 한계
2. 제언
참고문헌

키워드

생성형 AI AI 드라마 제작 방법론 Chat GPT Midjourney RunwayML ElevenLabs Suno Generative AI AI Drama Production Methodology ChatGPT Midjourney RunwayML ElevenLabs Suno

저자

• 이태규 [ Lee, Tae Kyu | 중원대학교 연극영화학과 부교수 ] Corresponding Author

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