Earticle

초록

영어

[Purpose] The purpose of this study is to propose an integrated operation model for an AI Social Living Lab based on human-AI collaboration to resolve wicked social problems and foster regional innovation. AI technologies developed in controlled laboratory environments often fail to function properly in the complex real world or cause social discrimination due to data bias and opacity. Therefore, this study presents measures to overcome these limitations and facilitate cooperation between humans and AI. [Methodology]Through literature review and theoretical consideration, this study analyzed the limitations of existing AI development approaches and Living Labs. Based on this analysis, a theoretical model was designed by applying Stanford d.school's Design Thinking methodology to link the engineering lifecycle of AI with the co-creation process of Living Labs. Furthermore, the study defined the roles of key participants and established a governance system necessary for the operation of the model. [Findings]The main results of this study are as follows: First, a 5-step integrated spiral model was designed based on Design Thinking methodology to secure field relevance and high utility for AI solutions. Second, the role of citizens was redefined not as mere data providers but as 'AI Tutors' who teach context to AI and correct bias, thereby contributing to the realization of a Human-in-the-Loop (HITL) AI Social Living Lab. Third, to create an ecosystem for sustainable on-site innovation, a Quadruple Helix framework was established to ensure organic cooperation among industry, academia, government, and people, and measures for data cooperatives and adaptive regulation were proposed to secure data sovereignty. [Implications]This study holds academic significance in presenting a perspective of 'Socio-technical Co-evolution,' suggesting that social innovation and technological development do not occur separately but evolve together. The integrated model proposed in this study is expected to contribute to realizing 'AI for Humans' and implementing a smart society led by citizens.

한국어

[연구목적]본 연구는 인간과 인공지능 기술 협력 기반의 AI 소셜리빙랩 통합 운영 모델을 제안하여 사회적 난제를 해결하고 지역 사회 혁신을 창출하는데 도움을 주고자 함을 목적으로 한다. 기술 개발 및 공급자 중심으로 통제된 실험실 환경에서 개발된 인공지능 기술은 복잡한 현실 세계에서 제 기능을 발휘하지 못하거나 데이터의 편향성과 불투명성으로 사회적 차별과 갈등을 유발하는 등의 한계가 지적되었다. 이에 본 연구에서는 이를 극복하고 인간과 AI가 협력하기 위한 방안을 제시하고자 한다. [연구방법]본 연구는 문헌 연구와 이론적 고찰을 통해 기존 AI 개발 방식과 리빙랩의 한계를 분석하였다. 이를 토대로 스탠포드 d.school의 디자인씽킹(Design Thinking) 방법론을 준용하여 AI의 공학적 라이프사이클과 리빙랩의 공동 창조 프로세스를 연계하는 이론적 모형을 설계하고, 주요 참여 주체의 역할 및 거버넌스 체계를 정립하는 연구를 수행하였다. [연구결과]첫째, 디자인씽킹 방법론을 기반으로 5단계 통합 순환 모델을 설계하여 AI 솔루션에 대한 현장 적합성과 높은 활용도를 확보하고자 하였다. 둘째, 인간(시민)의 역할을 단순한 데이터 제공자가 아닌 AI 튜터로 재정의하여 AI에게 맥락을 학습시키고 편향을 교정함으로써 인간중심(Human-in-the-Loop, HITL)의 AI 소셜리빙랩을 구현하는데 기여하고자 하였다. 셋째, 현장에서의 지속 가능한 혁신 창출을 위한 생태계 조성을 위해 쿼드러플 헬릭스(Quadruple Helix)를 구축하여 산·학·관·민이 유기적으로 협력하도록 하였으며, 데이터 주권 확보를 위한 데이터 협동조합과 적응형 규제 방안을 제시하였다. [연구의 시사점]본 연구에서는 사회 혁신과 기술 개발이 별개로 발생하는 것이 아닌 사회-기술적 공진화(Socio-technical Co-evolution)의 관점을 제시했다는 점에서 학술적 의의가 있다. 본 연구에서 제안된 통합 모델은 향후 인간을 위한 AI를 실현하고 인간(시민)이 주도하는 스마트 사회를 구현하는 데 기여할 것으로 기대된다.

목차

< 국문요약 >
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경 및 연구문제
2.1 인공지능(AI)의 개념 및 사회적 함의와 윤리적 과제
2.2 소셜리빙랩의 혁신 원칙과 쿼드러플 헬릭스
2.3 인공지능과 리빙랩의 융합 필요성
Ⅲ. AI 소셜리빙랩 통합 운영 모델
3.1 AI 라이프사이클과 리빙랩 프로세스의 이론적 통합
3.2 디자인씽킹(Design Thinking) 도입의 타당성 및 이론적 근거
3.3 디자인씽킹(Design Thinking) 기반의 5단계 순환 프로세스 및 HITL 매커니즘
Ⅳ. 인간-AI 협력(HITL)과 시민의 역할 재정의
4.1 인간-AI 협력의 배경: HITL과 통제
4.2 시민의 새로운 역할: ‘AI 튜터(AI Tutor)’로의 전환
Ⅴ. 지속 가능한 거버넌스 및 정책 제언
5.1 쿼드러플 헬릭스(Quadruple Helix) 기반의 협력 생태계 구축
5.2 데이터 거버넌스: 데이터 주권과 신뢰의 기술적 구현
5.3 적응형 규제(Adaptive Regulation)로의 전환
Ⅵ. 결론
6.1 연구결과 요약 및 시사점
6.2 한계 및 향후 연구 제언
참고문헌

키워드

인공지능(AI) 소셜리빙랩 인간-AI 협력(HITL) AI 튜터 디자인씽킹 쿼드러플 헬릭스 Artificial Intelligence (AI) Social Living Lab Human-in-the-Loop (HITL) AI Tutor Design Thinking Quadruple Helix

저자

• 임진혁 [ Im, Jinhyuk | 교수, 경기대학교, 교양학부(창업경영학) ]

참고문헌

발행기관

간행물