Earticle

초록

영어

This study aims to examine the effects of artificial intelligence (AI) utilization characteristics on audiences’ perception of creativity and trust in the process of planning AI-based music projects, and to empirically verify the mediating role of creativity perception. To this end, interactivity, context awareness, and convenience were established as sub-dimensions of AI utilization characteristics, and the structural relationships among these factors, creativity perception, and trust were analyzed. Structural equation modeling was employed to test the causal relationships among variables, and bootstrapping was conducted to verify the significance of the mediating effects. The results indicate that all AI utilization characteristics have significant effects on audiences’ perception of creativity, and that creativity perception is a key factor positively influencing trust. Furthermore, creativity perception was found to play a significant mediating role in the relationship between AI utilization characteristics and trust. These findings suggest that, in evaluating AI music projects, audiences’ trust is influenced more by their perception of creativity than by the technical features themselves. This study is meaningful in that it extends technology-centered discussions by proposing a theoretical framework that integrates cognitive and psychological factors, thereby structurally identifying the audience-centered mechanism of perception formation in AI music projects. Practically, the findings imply that planning AI music content should incorporate interactivity, context awareness, and convenience in experience design to enhance audiences’ perception of creativity, which in turn can improve trust.

한국어

본 연구는 AI 음악 프로젝트 기획 과정에서 인공지능 활용 특성이 청중의 창의성 인식과 신뢰도 형성에 미치는 영향을 규명하고, 창의성 인식의 매개적 역할을 실증적으로 검증하는 데 목적이 있다. 이를 위해 상호작용성, 맥락인지성, 편의성을 인공지능 활용 특성의 하위 요인으로 설정하고, 이들이 창의성 인식에 미치는 영향과 창의성 인식이 신뢰도에 미치는 구조적 관계를 분석하였다. 연구 방법으로는 구조방정식 모형을 적용하여 변수 간 인과관계를 검증하였으며, 부트스트래핑을 활용하여 매개효과의 유의성을 확인하였다. 연구 결과, 인공지능 활용 특성은 모두 청중의 창의성 인식에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 창의성 인식은 신뢰도에 정적인 영향을 미치는 핵심 요인으로 확인되었다. 또한 인공지능 활용 특성과 신뢰도 간의 관계에서 창의성 인식이 유의한 매개 역할을 수행하는 것으로 나타났다. 이는 청중이 AI 음악 프로젝트를 평가하는 과정에서 기술적 특성 자체보다 이를 통해 형성되는 창의성에 대한 인식이 신뢰 형성에 중요한 역할을 한다는 점을 시사한다. 본 연구는 AI 음악 프로젝트에 대한 청중 중심의 인식 형성 메커니즘을 구조적으로 규명함으로써, 기술 중심 논의를 확장하여 인지적·심리적 요인을 통합한 이론적 틀을 제시하였다는 점에서 의의를 지닌다. 또한 실무적으로는 AI 음악 콘텐츠 기획 시 상호작용성, 맥락인지성, 편의성을 고려한 경험 설계를 통해 청중의 창의성 인식을 제고하고, 이를 기반으로 신뢰도를 향상시킬 필요가 있음을 시사한다.

목차

요약
Abstract
I. 서론
II. 이론적 배경
1. 생성형 AI와 음악 프로젝트 기획
2. 생성형 AI 활용 특성과 청중의 창의성 인식
3. 신뢰도
III. 연구방법
1. 연구대상
2. 측정도구
IV. 분석결과
1. 표본의 인구통계학 특성
2. 신뢰도 검정
3. 확인적 요인분석 결과
4. 상관관계분석 및 판별타당성 검증
5. 차이분석
6. 가설검증
V. 결론
참고문헌

키워드

저자

• 설황룡 [ Xue, Huanglong | 세종대학교 음악학과 실용음악 박사과정 ]

참고문헌

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• 간행물명

  콘텐츠와산업 [Journal of Contents and Industry]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2765-317X

• 수록기간

  2019~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 600 DDC 700