Earticle

초록

영어

‘A single character can carry an entire brand’ this is no longer an overstatement. Brand characters have evolved from simple mascots into strategic assets that forge emotional bonds with consumers, yet a systematic analysis of the knowledge structure underlying advertising character research in Korea remains insufficient. This study applies text mining and keyword network analysis to Korean academic journal articles on advertising characters published between 2000 and 2025. TF analysis identified ‘advertising’ and ‘character’ as the core axes of the field, while TF-IDF analysis revealed ‘brand’ as the keyword with the highest relative importance, confirming its role as a central theoretical construct. CONCOR cluster analysis further identified four clusters advertising communication as a core axis, media content industry, cultural and social expression, and brand/consumer marketing communication reflecting a multilayered knowledge structure. These findings suggest that advertising character research has grown into an interdisciplinary domain intersecting brand management, consumer behavior, cultural studies, and media industry research, and call for future studies on platform-specific character strategies and the cultural appropriateness of AI-generated characters.

한국어

‘캐릭터 하나가 브랜드를 먹여 살린다’는 말이 더 이상 과장이 아닌 시대가 되었다. 브랜드 캐릭터는 단순한 마스코트를 넘어 소비자와 감정적 유대를 형성하는 전략적 자산으로 자리 잡았으나, 국내 학술 담론에서 광고 캐릭터 연구의 지식 구조에 대한 체계적 분석은 충분히 이루어지지 않았다. 이에 본 연구는 2000년부터 2025년까지 국내 학술지에 게재된 광고 캐릭터 관련 논문을 대상으로 텍스트 마이닝과 키워드 네트워크 분석을 적용하여 연구의 지식 구조와 주제 변화를 규명하였다. TF 분석에서는 ‘광고’와 ‘캐릭터’가 핵심 축을 형성하였으며, TF-IDF 분석에서는 ‘브랜드’가 최상위 중요도를 보여, 광고 캐릭터 연구가 캐릭터를 브랜드 인지도와 연상 형성에 기여하는 전략적 자산으로 이해해 왔음을 시사하였다. CONCOR 군집 분석 결과, 광고 커뮤니케이션 핵심축, 미디어 콘텐츠 산업, 문화·사회적 표현, 브랜드·소비자 마케팅 커뮤니케이션의 4개 군집으로 구조화된 다층적 지식 체계가 확인되었다. 이는 광고 캐릭터 연구가 브랜드 관리론이나 소비자 행동론, 문화연구, 미디어 산업론이 교차하는 융합적 영역으로 발전해 왔음을 시사하며, 플랫폼별 캐릭터 전략 및 AI 기반 캐릭터의 문화적 적합성 연구로의 확장을 제언한다.

목차

요약
Abstract
I. 서론
II. 이론적 배경 및 연구문제
1. 광고에서의 캐릭터
2. 광고 캐릭터 연구의 주요 흐름
3. 텍스트 마이닝과 네트워브 분석적 접근
4. 연구 문제
III. 연구방법
1. 자료 수집 절차
2. 데이터 전처리 및 분석 방법
IV. 연구결과
1. 핵심 키워드의 출현 빈도와 상대적 중요도
2. 키워드 네트워크의 관계 구조
3. 주제 군집 분석과 연구 지형
V. 결론 및 제언
참고문헌

키워드

저자

• 나정희 [ Na, Jeonghee | 경희대학교 미디어학과 강사 ] 제1저자
• 이장석 [ Lee, Jang-Suk | 가천대학교 미디어커뮤니케이션학과 조교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  콘텐츠와산업 [Journal of Contents and Industry]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2765-317X

• 수록기간

  2019~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 600 DDC 700