Earticle

초록

영어

This paper examines an artwork that visually explores the imperfection of memory—manifested through transformation, distortion, and omission—by employing generative AI–based video generation. To this end, the study first reviews major theories of memory in cognitive psychology and analyzes memory not as a fixed repository but as a process that is inferentially reconstructed from fragmentary cues. Based on this theoretical framework, the study interprets the cognitive process of reconstructing memory from partial traces in relation to the mechanism of generative AI, which produces video through probabilistic inference grounded in input images and textual conditions, and analyzes the structural similarities between the two processes. This analysis provides conceptual and logical grounds for employing generative AI as a core medium in the artwork to visually articulate the operative principles and reconstructive nature of human memory. These theoretical considerations are further materialized in the process of artistic production through the creation of input images for video generation and the iterative generation of video sequences using multiple generative AI models in combination with textual prompts. Through this process, the inferential mechanisms inherent in video generation by generative AI are utilized to artificially reconstruct gaps left by missing or fragmented memories, thereby visually foregrounding the imperfection of memory that paradoxically emerges through attempts at completion. By proposing generative AI not merely as a tool for video production but as a medium for revealing the operative dynamics of memory and cognitive uncertainty, this study seeks to expand the medial potential and the artistic and theoretical significance of AI-generated video.

한국어

본 논고는 우리가 과거의 기억을 회상하는 과정에서 필연적으로 발생하는 변형, 왜곡, 누락 등의 현상에 주목하고, 이러한 기 억의 불완전성을 생성형AI에 기반한 영상생성 방식을 통해 시각적으로 탐구한 작품에 관한 연구이다. 먼저 인지심리학 분야 의 주요 기억 이론을 검토하여, 기억이 고정된 저장물이 아니라 파편적인 단서로부터 추론적으로 재구성되는 역동적 과정임 을 이론적으로 분석하였다. 이러한 이론적 고찰을 바탕으로, 단편적인 흔적을 바탕으로 기억을 재구성해 나가는 인지적 작동 방식이 입력 이미지 및 텍스트 조건을 기반으로 확률적 추론을 통해 영상을 생성하는 생성형AI의 메커니즘과 구조적 유사성 을 지닌다고 보고, 이 두 과정 사이의 유사성을 분석하였다. 이러한 분석을 통해 본인의 작품에 생성형AI를 인간 기억의 작동 원리와 재구성적 특성을 시각적으로 표현하기 위한 핵심적 매체로 사용한 것에 대한 개념적, 논리적 근거를 제시한다. 나아가 이러한 논의를 작품 제작 과정에서 구체화하였다. 영상생성을 위한 입력 이미지를 제작하고, 텍스트 프롬프트와 함께 다양한 생성형AI 모델을 활용하여 반복적으로 영상을 생성함으로써 최종 영상작품을 완성하였다. 이로써 생성형AI의 영상생성 과정 에 내재된 추론적 메커니즘을 활용하여 결손되고 누락된 기억을 인위적으로 재구성하고, 기억의 빈틈을 메우는 과정에서 두 드러지게 나타나는 기억의 불완전성을 시각적으로 표현하고자 하였다. 본 연구는 생성형AI를 단순한 영상 제작 도구가 아닌 기억의 작동 원리와 인지적 불확실성을 드러내는 매체로 제안함으로써 그 매체적 가능성과 예술적·이론적 의의를 확장하고자 한다.

목차

Abstract
국문초록
1. 서론
1.1. 연구 배경 및 목적
1.2. 연구 방법
2. 기억에 대한 이론적 고찰
2.1. 기억 이론
2.2. 기억의 인출과 재구성
3. 기억의 재구성과 AI 영상생성 메커니즘
4. 작품 구현: <불완전한 풍경>
4.1. 기억의 누락
4.2. 작품 구현
5. 결론
참고문헌

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저자

• 양재희 [ Yang, Jae Hee | 이화여자대학교 인공지능대학 컴퓨터공학과 특임교수 ] 주저자

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• 간행물명

  CONTENTS PLUS

• 간기

  격월간

• pISSN

  2092-8157

• 수록기간

  1999~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 600 DDC 700