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초록

영어

Recently, the cat food market has experienced increasing diversification in consumer characteristics, highlighting the growing importance of target-based design strategies. However, research integrating such strategies with Generative AI remains limited. This study aims to derive a Target Positioning strategy based on the selection characteristics of cat food consumers and to apply it to a Generative AI prompt structure for developing Cat Food Package Design concepts. It further examines how target strategies are translated into visual design elements. The research methodology includes analyzing domestic and international cat food package cases to identify recurring visual expression patterns and information structures, from which strategic evaluation criteria were established. Consumer characteristics were then restructured into three target types: information-oriented, usage-context-oriented, and high-involvement. Key attributes of each target were converted into prompt variables, and design concepts were generated under consistent conditions. The generated designs were evaluated through strategic fit assessment, user surveys, open-ended responses, and expert interviews. In addition, repeated-measures ANOVA was conducted as a supplementary analysis to examine differences among design alternatives. The results show statistically significant differences across all target groups, with distinct effects observed in information hierarchy, usage context, and trust-related visual cues. These findings suggest that Generative AI can function as an effective design tool that translates Target Positioning strategies into visual outcomes. The study provides a practical framework for strategic planning and evaluation in Cat Food Package Design.

한국어

최근 반려묘 사료 시장은 소비자 특성의 다양화와 함께 타깃 기반 디자인 전략의 중요성이 증가하고 있으나, 이를 생성형 AI와 결합한 연구는 부족한 실정이다. 본 연구는 반려묘 사료 소비자의 선택 특성을 기반으로 타깃 포지셔닝 전략을 도출하고, 이를 생성형 AI 프롬프트 구조에 적용해 패키지디자인 시안을 생성한 뒤, 타깃 전략의 시각적 구현 방식을 분석하는 데 목적이 있다. 사례분석을 통해 전략 평가 기준을 정리하고, 소비자 특성을 세 가지 타깃으로 재구성하여 프롬프트 변수로 구조화하였다. 생성된 시안은 설문, 전문가 인터뷰 등을 통해 검토하고 반복측정 일원 분산분석을 보조적으로 실시하였다. 분석 결과, 모든 타깃에서 시안 간 종합 평균 차이는 통계적으로 유의하게 나타났으며, 정보 위계, 사용 맥락, 신뢰 단서 구조에서 차별적 효과가 확인되었다. 이는 생성형 AI 기반 패키지디자인이 타깃 포지셔닝 전략을 반영한 설계 도구로 활용될 수 있음을 시사하며, 반려묘 사료 패키지디자인 개발을 위한 전략적 기획 및 평가 기준을 제시한다.

저자

• 최준혁
• 신상윤
• 채운이

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  브랜드디자인학연구 [A Journal of Brand Design Association of Korea]

• 간기

  계간

• pISSN

  1738-0863

• 수록기간

  2003~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 600 DDC 700