Earticle

초록

영어

This study explores the characteristics and limitations of the self-instructional consultation process based on the SELF modelfor technology-enhanced active learning instruction through a case study. The participant, a university faculty member teaching College English, conducted self-instructional consultation following the four stages of the SELF model and participated in a subsequent in-depth interview. The findings identified distinct characteristics at each stage of the SELF process: S-stage: Problem recognition through ICAP-TS self-diagnosis, E-stage: Achieving an objective understanding of instruction by applying systematic analysis tools, L-stage: Limitations in problem selection and analysis during data comparison, F-stage: Difficulties in instructional redesign based on the ICAP-SAMR framework. While self-instructional consultation was perceived as effective for gaining an objective understanding of teaching and identifying problems through data-driven analysis, several limitations emerged. These included challenges in the conceptual understanding of the ICAP-SAMR model for instructional improvement and concerns regarding subjective bias in data analysis. Based on these results, this study discusses the necessity of preliminary training on instructional analysis tools and active learning design, as well as the development of AI-based instructional analysis systems, as key educational implications.

한국어

본 연구는 능동학습을 위한 테크놀로지 활용 수업에 대하여 SELF 모형에 기반한 자기수업컨설팅 수행 과정의 특징과 자기수업컨설팅의 한계를 사례 연구를 통해 탐구하는 것이다. 연구 참여자는 대학영어 과목을 담당하는 한 명의 대학교원으로 SELF 모형의 4단계에 따라 자기수업컨설팅을 하였고, 사후 심층 면담에 참여하였다. 연구 결과, SELF 단계별로 ICAP-TS 자가 진단을 통한 문제인식(S단계), 체계적 분석 도구 적용을 통한 수업에 대한 객관적 이해(E단계), 데이터 비교를 통한 문제 선정과 분석의 한계(L단계), ICAP-SAMR 기반 수업 재설계의 어려움(F단계)이 특징으로 도출되었다. 자기수업컨설팅은 수업 분석 도구 의 적용과 데이터 비교를 통한 수업 분석 및 문제에 대한 객관적 이해가 효과로 인식되었으나 ICAP-SAMR을 통한 수업 재설계 에서 개념적 이해의 어려움 , 수업 및 데이터 분석의 주관적 편향 우려라는 한계가 나타났다. 사례연구를 통해 자기수업컨설팅을 위한 수업 분석 도구 및 능동학습 교수설계에 대한 사전 교육, AI 기반 수업 분석 시스템 개발의 필요성이 제언 및 교육적 함의로 논의되었다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 연구방법
2.1 연구 참여자
2.2 연구 절차
2.3 자료 수집 및 분석
3. 연구결과
3.1 S단계: ICAP-TS 자가진단을 통한 문제인식
3.2 E단계: 체계적 분석 도구 적용을 통한 수업에 대한 객관적 이해
3.3 L단계: 데이터 비교를 통한 문제 선정과 분석의 한계
3.4 F단계: ICAP-SAMR 활용한 수업 재설계의 어려움
4. 논의 및 결론
REFERENCES

키워드

자기수업컨설팅 SELF 모형 ICAP 프레임워크 능동학습 테크놀로지 활용 수업 사례연구 Self-Instructional Consultation SELF Model ICAP Framework Active Learning Technology-Enhanced Learning Case Study

저자

• 유영진 [ Youngjin Yoo | 배재대학교 교육혁신처 연구교수 ]
• 박옥희 [ Ok Hee Park | 배재대학교 주시경교양대학 교수 ] Corresponding Author
• 문원희 [ Weon-Hee Moon | 배재대학교 간호학과 교수 ]

참고문헌

발행기관

간행물