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초록

영어

This study examines the relationship between Artificial Intelligence(AI) literacy and learning outcomes among university students in higher education, where the use of AI has become increasingly common. Survey data were collected from 102 students enrolled at a regional university and analyzed using multiple regression analysis. The results show that AI literacy can be described in terms of two distinct factors: AI social and ethical understanding, and AI Learning Application Competency. Among these, AI learning utilization competence showed a statistically significant positive association with learning outcomes, whereas AI social and ethical understanding did not demonstrate a significant relationship with learning outcomes. These findings demonstrate that each dimension of AI literacy exerts differential effects on learning outcomes, with 'AI Learning Application Competency' emerging as the primary predictor of learning outcomes in actual learning contexts. This study provides practical implications for establishing directions for AI literacy education in regional universities.

한국어

본 연구는 AI 활용이 일상화되고 있는 대학 교육 현장에서 대학생의 AI 리터러시가 학습성과에 미치는 영향을 분석하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 지방대학에 재학 중인 대학생 102명을 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 다중 회귀분석을 통해 AI 리터러시와 학습성과 간의 관계를 분석하였다. 분석 결과 AI 리터러시는 ‘AI 사회·윤리 이해’와 ‘AI 학습 활용 역량’의 두 요인으로 도출되었다. 이 중 ‘AI 학습 활용 역량’ 요인은 학습성과에 통계적으로 유의미한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났지만, ‘AI 사회·윤리 이해’ 요인은 학습성과에 유의미한 영향을 미치지 않았다. 이러한 결과는 AI 리터 러시의 각 요인이 학습성과에 미치는 영향력이 다르게 나타남을 보여주며, 실제 학습 환경에서는 'AI 학습 활용 역량'이 학습성과의 주요 예측 변인으로 기능함을 확인시켜 준다. 본 연구는 향후 지방대학의 AI 리터러시 교육의 방향성 설정에 대한 실천적 시사점을 제공한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 고찰
2.1 AI 리터러시 개념
2.2 AI 리터러시 구성 요인
2.3 AI 리터러시와 학습성과
3. 연구방법과 조사설계
3.1 설문지 구성 및 측정방법
3.2 조사대상
3.3 분석방법
4. 분석결과
4.1 응답자의 일반적 특징
4.2 AI 활용 특징
4.3 타당성 및 신뢰성 분석결과
4.4 AI리터러시와 학습성과에 대한 회귀분석결과
5. 결론 및 시사점
REFERENCES

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저자

• 김난영 [ Kim, Nan-Young | 선문대학교 글로벌관광학부 교수 ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  미래기술융합논문지

• 간기

  격월간

• eISSN

  2951-2468

• 수록기간

  2022~2026

• 등재여부

  KCI 등재후보

• 십진분류

  KDC 530 DDC 620