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영어

This study aims to develop an AI-based legislative agent, ALE (AI Agent for Legislative Education), and to examine its effectiveness in addressing key challenges in elementary legislative education, including limited student agency, practical difficulties in supporting legislative alternatives, and the lack of appropriate instructional tools. ALE was designed to support the major stages of legislative learning, including issue identification, retrieval of relevant laws using a Retrieval-Augmented Generation (RAG) approach, and the drafting and revision of legislative proposals. The effectiveness of ALE was evaluated through an experimental study involving 40 sixth-grade students from an elementary school in Incheon, comparing classes that utilized ALE with those that did not. The results showed that the ALE group demonstrated increased student agency, as evidenced by FIAC (Flanders Interaction Analysis Categories) analysis and survey responses. In addition, expert evaluations of student-produced legislative drafts indicated higher levels of legislative completeness in the ALE group compared to the control group. Furthermore, the average SUS (System Usability Scale) score exceeded 80, indicating high usability and confirming the suitability of ALE for elementary-level learners. These findings suggest that ALE has the potential to mitigate practical limitations in elementary legislative education and to function as an effective educational AI tool that supports students in engaging in more autonomous and well-developed legislative experiences.

한국어

본 연구는 초등학교 입법교육에서 제기되는 학생 주도성 제약, 입법대안 지원의 현실적 어려움, 입법 지원 도구 부재의 문제를 해결하기 위해 AI 입법 에이전트 ALE(AI agent for Legislative Education)를 개발하고 그 효과를 검증하는 데 목적이 있다. ALE은 쟁점 도출, RAG(Retrieval Augmented Generation)기반의 관련 법령 탐색, 입법안 초안 생성 및 수정 기능을 통해 입법교 육의 주요 학습 단계를 지원하도록 설계되었다. ALE의 효과는 인천 소재 초등학교 6학년 40명을 대상으로 ALE 활용 수업과 미활용 수업을 적용하여 검증하였다. 연구 결과, ALE 활용 집단은 통 제 집단에 비해 FIAC(Flanders Interaction Analysis Categories) 분석과 설문에서 학생 주도성 이 향상되었음이 확인되었으며, 작성한 법률안에 대한 전문가 평가에서도 법률안 완성도가 더 높 게 나타났다. 또한 SUS(System Usability Scale) 점수 평균 80점 이상의 높은 사용성이 확인되어 초등학생이 활용하기에 적합한 도구임이 확인되었다. 이러한 결과는 ALE이 초등 입법교육의 실천 적 한계를 완화하고, 학생이 스스로 완성도 있는 입법 경험을 할 수 있도록 지원하는 교육용 AI 도구로서의 활용될 수 있다는 가능성을 시사한다.

목차

≪요 약≫
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 연구결과
Ⅴ. 결론 및 제언
≪참고 문헌≫

키워드

저자

• 김상진 [ Kim, Sang Jin | 교사, 인천청람초등학교 ]
• 손원성 [ Son, Won Seong | 교수, 경인교육대학교 ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  법과인권교육연구 [Journal of Human Rights & Law-related Education Researches]

• 간기

  계간

• pISSN

  2005-9000

• 수록기간

  2009~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 370 DDC 370