Earticle

초록

영어

The proliferation of generative AI technologies is rapidly expanding the scope of AI application in video production. However, the non-deterministic nature of AI-generated images, whereby different outputs are produced even from identical prompts, can undermine the historical accuracy and visual consistency required for reenactments of historical figures. Therefore, this study designed and validated a four-stage curatorial workflow — exploration → generation → selection → refinement — through the case of producing an AI reenactment video of Korean independence activist Yun Hee-soon, featured in G1 Broadcasting's special documentary marking the 80th anniversary of Korea's liberation. During the exploration and generation phases, prompts are categorized into fixed, variable, staging, and correction elements to ensure visual consistency and correct generative errors. During the selection phase, narrative plausibility is evaluated based on Mise-en-Sc􄟝ne elements. In the final refinement phase, complementary editing is performed to achieve the completeness of the narrative image. In addition, a pipeline was constructed by cross-applying AI models optimized for the requirements of each stage. Through empirical validation, this study confirms that generative AI functions as a collaborative tool predicated on the creator's continuous curatorial intervention, and proposes that the presented workflow can serve as a practical guideline supporting creators' decision-making in the realization of narrative imagery.

한국어

AI 기술의 발전으로 영상 제작에서 AI의 활용 범위가 빠르게 넓어지고 있지만, 동일 프롬프트에도 결과가 달라지는 AI 이미지의 비결정성은 역사 인물 재연 영상에서 요구되는 고증의 정확성과 시각적 일관 성을 저해할 수 있다. 본 연구는 G1방송 광복 80주년 특집 다큐멘터리에 삽입된 여성 독립운동가 윤희순의 AI 재연 영상 제작 사례를 통해, 서사적 이미지 구현을 위한 ‘큐레이션적 워크플로우’를 ‘탐색→생성→선별→정 제’의 4단계로 설계하고 그 유효성을 검증하였다. 탐 색􄞻생성 과정에서는 프롬프트를 ‘고정􄞻가변􄞻연출􄞻교정 요소’로 범주화해 생성된 이미지의 일관성 확보와 생성 오류를 교정하였으며, 선별 과정에서는 미장센 구성요 소를 기준으로 서사적 개연성을 검증하였다. 정제 과정 은 보완 작업을 통한 고도화 단계로서 이미지의 완결성 을 구현하였다. 또한, 각 단계별 요건에 최적화된 AI 모델을 교차 적용한 파이프라인을 구성하였다. 실증을 통해 생성형 AI가 창작자의 지속적인 큐레이션적 개입 을 전제로 작동하는 협업적 도구임을 확인하였으며, 본 연구의 워크플로우가 서사적 이미지 구현을 위한 창작 자의 판단을 뒷받침하는 실무적 가이드라인으로 기능할 수 있음을 제시하였다.

목차

(요약)
(Abstract)
1. 서론
1.1. 연구 배경 및 목적
1.2. 연구 범위 및 방법
2. 이론적 배경
2.1. 영상 제작 패러다임의 변화
2.2. 서사적 이미지와 미장센 연출
3. AI 영상 제작의 큐레이션적 워크플로우
3.1. 큐레이션적 워크플로우 개념
3.2. 제작 파이프라인 구성
4. 큐레이션적 워크플로우의 제작 실증
4.1. 역사인물 제작 배경
4.2. 이미지 제작 과정
4.3. 동영상 제작 과정
5. 결론
참고문헌

키워드

저자

• 이민석 [ Lee, Min Seok | 홍익대학교 영상대학원 석사졸업 ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  일러스트레이션 포럼 [Journal of The Korean Society of Illustration Research]

• 간기

  계간

• pISSN

  1738-1541

• 수록기간

  2000~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 657 DDC 741