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초록

영어

This study examines the rapidly changing animation production environment shaped by the expansion of generative AI technologies from a production pipeline perspective and explores strategies that enable illustration-based creators to utilize AI while preserving authorial originality. In particular, the study highlights differences in controllability between AI image and AI video generation and frames them as issues of production design rather than tool performance. The findings indicate that AI image generation allows relatively stable visual control when storyboards and layouts are clearly defined, whereas AI video generation remains limited in maintaining frame continuity, camera angles, and character scale and positioning. These limitations reflect the inherent probabilistic nature of AI video generation technologies and suggest that delegating all visual elements to AI does not necessarily lead to efficient or stable outcomes. In response, this study proposes an original artwork–based AI animation production approach, in which validated original images are preserved while AI supports motion. This approach is further discussed in terms of its implications for maintaining visual identity and authorship.

한국어

본 연구는 생성형 AI 기술의 확산으로 변화하고 있 는 애니메이션 제작 환경을 제작 파이프라인 관점에서 분석하고, 일러스트레이션 기반 창작자가 작가 오리지 널리티를 유지하면서 AI를 활용할 수 있는 제작 전략 을 고찰하는 데 목적이 있다. 특히 AI 이미지 생성과 AI 영상 생성 단계에서 나타나는 제어 가능성의 차이 에 주목하여 제작 과정 전반의 설계 문제임을 논의한 다. 연구 결과, AI 이미지 생성 단계에서는 스토리보드 와 레이아웃을 제시할 경우 비교적 안정적인 시각적 제 어가 가능하지만, AI 영상 생성 단계에서는 프레임 간 연속성, 카메라 앵글, 인물의 위치와 비율 등이 불안정 하게 생성되는 한계가 확인되었다. 이는 현재의 AI 영 상 생성 기술이 확률적 생성 구조에 기반한 과도기적 단계에 있음을 보여주며, 모든 시각 요소를 AI에 위임 하는 방식이 반드시 효율적이거나 안정적인 결과로 이 어지지 않음을 시사한다. 이에 본 연구는 현시점에서의 효율적인 제작 전략으로, 이미 검증된 원화를 유지한 채 움직임과 시간적 변화만을 AI로 보조하는 원화 기 반 AI 애니메이션 제작 방식을 제안한다. 또한, 이미지 레퍼런스 기반 생성 과정에서 발생하는 색 재현 공정성 문제를 함께 논의함으로써, 생성형 AI 애니메이션 제작 이 기술 활용을 넘어 시각적 정체성과 작가성 유지의 문제와 긴밀하게 연결되어 있음을 밝혔다. 특히 원화기반 제작 방식은 색채 정보와 스타일을 안정적으로 유 지할 수 있는 기준점을 제공함으로써, 영상화 과정에서 발생하는 색 왜곡과 시각적 불안정성을 완화할 가능성 을 지닌다. 이에 본 연구는 원화를 유지한 채 움직임만 을 AI로 보조하는 원화 기반 AI 애니메이션 제작 방식 을 하나의 현실적인 대안으로 제시하며, 작가성 유지의 중요성을 함께 논의한다.

목차

(요약)
(Abstract)
1. 서론
2. 생성형 AI 애니메이션 제작 파이프라인
2.1. AI 영상제작에서 스토리보드의 중요성
2.2. AI 이미지 생성 단계와 제어 방식
2.3. AI 영상 생성 단계와 제어 한계
2.4. AI 사운드 생성 단계
3. 이미지 레퍼런스 기반 생성의 문제점과 쟁점
3.1. 기존 그림 스타일의 적용 문제점
3.2. AI 영상 생성에서의 색 재현 공정성 문제
3.3. AI 제작 환경에서 작가 오리지널리티
3.4. AI 애니메이션의 저작권 문제
4. 결론
참고문헌

키워드

저자

• 한혜진 [ Han, Hyejin | 인천대학교 디자인학부 부교수 ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  일러스트레이션 포럼 [Journal of The Korean Society of Illustration Research]

• 간기

  계간

• pISSN

  1738-1541

• 수록기간

  2000~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 657 DDC 741