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기획 주제 - AI 시대 한중인문학의 확장

DeepSeek在汉语学习者偏误中的纠错表现 - 基于《全球汉语中介语语料库》的人机对比研究-
The Performance of DeepSeek in Correcting Errors of Chinese Language Learners - A Human-AI Comparative Study Based on the Global Chinese Interlanguage Corpus -

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  • 발행기관
    한중인문학회 바로가기
  • 간행물
    한중인문학연구 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제90집 (2026.03)바로가기
  • 페이지
    pp.41-65
  • 저자
    闫帅
  • 언어
    중국어(CHI)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A482863

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원문정보

초록

영어
This study analyzes the patterns and characteristics of DeepSeek in correcting writing errors made by Korean learners of Chinese and provides a comparative analysis with human teachers. For this purpose, error-containing sentences from Korean learners were randomly extracted from the Global Chinese Interlanguage Corpus, and the correction results of the DeepSeek-R1 model were compared against those of human teachers. The key research findings are as follows. DeepSeek demonstrated superior performance in terms of recall (95.86%) compared to human teachers (84.83%), showing high sensitivity in identifying almost all learner errors. However, its precision was significantly lower at 49.47%, compared to 85.42% for human teachers, due to frequent over-correction—modifying parts of the sentence that were originally error-free. DeepSeek showed strengths in correcting typos and identifying lexical errors, with a tendency to refine sentences into a more formal and written style. In contrast, human teachers adhered to the principle of minimum revision, exercising caution to preserve the learner's original intent and tone as much as possible. While DeepSeek is highly effective for rapidly processing and correcting large-scale data, human teachers excel at providing natural expressions suited to the context and accurate feedback from an educational perspective. In conclusion, the collaboration between AI and human teachers can serve as a practical approach to simultaneously enhance the efficiency and accuracy of error correction in Chinese language education.
한국어
본 연구는 DeepSeek가 한국인 중국어 학습자의 작문 오류를 수정하는 데 있어 어떠한 양상과 특징을 보이는지 분석하고, 이를 인간 교사와 비교한 연구이다. 이를 위해 글로벌 중국 어 중간언어 코퍼스에서 한국인 학습자의 오류 문장을 무작위로 추출하여 DeepSeek-R1 모 델과 인간 교사의 수정 결과를 분석하였다. 주요 연구 결과는 다음과 같다. DeepSeek는 재현율(Recall, 95.86%) 면에서 인간 교사 (84.83%)보다 우수하여 학습자의 오류를 거의 놓치지 않고 찾아내는 높은 민감도를 보였다. 그러나 정확도(Precision)는 49.47%로 인간 교사(85.42%)에 비해 현저히 낮았는데, 이는 오류가 없는 부분까지 수정하는 과도 교정 현상이 빈번했기 때문이다. DeepSeek는 오타 수정 및 어휘 오류 식별에 강점이 있으며, 문장을 더 문어체적이고 격식 있게 다듬는 경향이 있다. 반면, 인간 교사는 최소 수정 원칙을 준수하며 학습자의 본래 의도와 어조를 최대한 유지하는 신중함을 보였다. DeepSeek는 대규모 데이터를 빠르게 처리하고 수정하는 데 유용하며, 인간 교사는 문맥 에 맞는 자연스러운 표현과 교육적 관점에서의 정확한 피드백을 제공하는 데 탁월하다. 결론 적으로 인공지능과 인간 교사의 협력은 중국어 교육 현장에서 수정의 효율성과 정확성을 동 시에 높일 수 있는 실질적인 방안이 될 수 있다.

목차

국문요약
1. 引言
2. 汉语学习者偏误与AI纠错研究
3. 研究方法
4. 结果分析
5. 结论
参考文献
Abstract

키워드

DeepSeek 생성형 AI 중국어 학습자 오류 수정 중간언어 코퍼스 * 建 DeepSeek Generative AI Chinese Language Learners Error Correction Interlanguage Corpus

저자

  • 闫帅 [ 염수 | 建国大学GLOCAL创新学院副教授 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한중인문학회 [The Society of Korean & Chinese Humanities]
  • 설립연도
    1996
  • 분야
    인문학>중국어와문학
  • 소개
    한중인문학회는 대우재단과 한국국제교류재단의 지원으로 중국 대학의 한국연구소에서 이루어지고 있는 한국학 연구를 활성화시킬 목적으로 결성되었다. 한국에서는 서울대, 고려대, 아주대, 성균관대, 동국대, 연세대, 방송대, 과기대, 정문연, 순천향대, 남서울대, 울산대, 전남대, 충남대, 숭실대, 한남대, 경북대, 부산대, 영남대 등을 중심으로 전국의 각 대학의 인문학 전공 교수들이, 중국에서는 북경대, 남경대, 복단대, 절강대, 산동대, 요녕대, 화동사대, 중앙민족대, 북경어언문화대, 중국사회과학원, 남개대, 중앙민족대, 낙양외국어대, 서북대 등을 중심으로 중국의 각 대학의 인문학 전공 교수들이 회원으로 가입하였다. 여기에 중국과 한국의 언어문화 및 관계사에 관심이 많은 일본, 대만, 미국, 러시아의 학자들이 참여하여 동아시아의 정체성을 밝히는 작업에도 전념하고 있다. 1) 한국, 중국에서 매년 한 차례씩 한국, 중국, 대만, 일본, 미국, 러시아의 학자들이 학술 세미나를 열어서 양국의 인문과학에 편재되어 있는 보편성을 탐색한다. 2) 학술 세미나에서 논의된 내용을 중심으로 논문집을 발간하여 양국 학자들의 관심 사항을 널리 알리고, 그러한 연구가 지속적으로 이루어질 수 있도록 협조한다. 3) 양국의 문화 유산을 답사하는 작업이다. 중국의 항주 일대와 고려 시대의 유적과 유물, 중국의 동북 지방과 고구려의 유적과 유물, 상해와 독립 운동 등에 대한 답사를 통하여 중국과 한국의 문화의 뿌리를 직접 확인한다. 4) 양국 문화에 뿌리 내리고 있는 보편성을 추출하여 세계 문화의 한 축인 동아시아 문화의 정체성을 확인한다.

간행물

  • 간행물명
    한중인문학연구 [Studies of Korean & Chinese Humanities]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    1598-0383
  • 수록기간
    1996~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 001 DDC 001

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