Earticle

초록

영어

This study investigates the perception structure of Jeju workation within the context of digital transformation and the expansion of remote work, where workation is increasingly adopted as a regional policy tool. Using social media data collected from Naver and Daum blogs and cafés throughout 2025, this study employed text mining, TF-IDF, centrality analysis, and CONCOR analysis to identify key themes and policy implications. The findings reveal that Jeju workation is not perceived as a simple tourism activity but as a complex stay-based system integrating policy support, digital work infrastructure, living-based stay conditions, and place-image experience. Core keywords included “accommodation,” “travel,” “support,” “work,” and “café,” while policy-related terms showed high importance, indicating that Jeju workation is recognized as a policy-driven stay program rather than a purely voluntary travel activity. CONCOR analysis identified four major clusters: digital work environment, policy support structure, living-based stay experience, and place image with emotional value. These results suggest that Jeju workation functions as a stay-type regional policy aimed at attracting relationship population rather than a conventional tourism product. This study contributes academically by empirically revealing the perception structure of Jeju workation using big data and provides practical implications for designing sustainable workation policies and destination strategies.

한국어

본 연구는 디지털 전환과 원격근무 확산으로 등장한 워케이션이 지역정책 수단으로 활용되는 흐름 속에서 제주워케이션에 대한 실제 수요자 인식 구조를 규명하고 정책적 함의를 도출하고자 수행되었다. 이를 위해 2025년 1월부터 12월까지 네이버와 다음 블로그 및 카페에서 ‘제주워케이션’ 키워드 데이터를 수집하여 텍스트마이닝, TF-IDF, 중심성 분석, CONCOR 분석을 실시하였다. 분석 결과, 제주워 케이션은 단순 관광이 아닌 정책 지원, 디지털 업무 환경, 생활 기반 체류, 장소 이미지가 결합된 복합 체류형 구조로 나타났다. 핵심 키워드는 ‘숙소’, ‘여행’, ‘지원’, ‘일’, ‘카페’ 등으로 도출되었으며, 특히 정책 관련 단어의 높은 중요도는 제주워케이션이 정책 주도형 체류 프로그램으로 인식되고 있음을 보여준다. 또한 CONCOR 분석에서는 디지털 업무 환경, 정책 지원 구조, 생활 기반 체류 경험, 장소 이미지 및 감성 체류의 네 의미 집단이 형성되었다. 이는 제주워케이션이 단순한 관광상품이 아니라 관계인구 창출을 위한 체류형 지역정책으로 기능할 수 있음을 시사한다. 본 연구는 빅데이터 기반으로 제주워케이션의 인식 구조를 실증적으로 규명하고 정책 설계 방향을 제시했다는 점에서 학술적·실무적 의의를 가진다.

목차

ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
2.1 워케이션
2.2 관광학 분야의 텍스트 기반 빅데이터 연구 동향
Ⅲ. 연구 방법
3.1 데이터 수집 및 정제
3.2 데이터 분석 방법
Ⅳ. 연구 결과
4.1 검색어의 주요 연관 단어 빈도 및 TF-IDF 분석
4.2 CONCOR 분석
4.3 시계열 트렌드 분석
Ⅴ. 결론 및 시사점
참고문헌
국문 초록

키워드

저자

• 최홍열 [ Hongyoul Choi | 제주대학교 관광경영학과 박사 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  산업혁신연구 [The Journal of Industrial Innovation]

• 간기

  계간

• pISSN

  2005-2936

• eISSN

  2800-0080

• 수록기간

  1985~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658