Earticle

초록

영어

This study aims to derive policy implications for the development of defense artificial intelligence (AI) in the Republic of Korea (ROK) to secure decision-making superiority in a rapidly evolving battlefield environment. Adopting Yin’s (2014) single-case methodology, the research conducts an in-depth analysis of Palantir Technologies as a "critical case" that has shaped U.S. defense AI strategy execution. The analysis examines structural characteristics through five dimensions: operations-centric ontology, cognition-based governance, public-private data access, dual-use market expansion, and human network ecosystems. Notably, the study demonstrates how Palantir achieves semantic interoperability by integrating disparate weapon systems—such as UAVs and decision-support tools—into a unified data platform. Findings indicate that defense AI effectiveness is determined by the structural integration of technology within institutional and industrial environments rather than individual algorithms. Based on these insights, the study proposes establishing a Korea-specific ontology, institutionalizing cognition-based governance, and transitioning toward a trust-based security paradigm for data access. It also emphasizes the necessity of building a "Sovereign AI" ecosystem and implementing "white-box" verification to safeguard data sovereignty. Ultimately, ROK defense AI must evolve beyond technological imitation toward a strategic structural design that balances innovation with democratic control.

한국어

본 논문은 인공지능(AI) 기술의 발전으로 변화하는 전장 환경에 대응하고, 의사결심 우위 를 확보하기 위한 한국의 국방 인공지능(이하 국방AI) 발전 방향을 제시하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 본 연구는 미국 국방AI 전략 실행 과정에서 중요한 역할을 수행한 팔란티 어(Palantir) 사례를 단일 사례연구로 분석하였다. 사례분석을 통해 운용 중심 온톨로지, 인지 기반 거버넌스, 민관협력에 기반한 데이터 접근 구조, 민군 겸용 기술을 통한 시장 확 장, 그리고 인적 네트워크를 중심으로 국방AI의 구조적 특성을 분석하였다. 연구 결과, 국방AI의 성과는 개별 기술이나 알고리즘의 성능에 의해 결정되기보다, 선도 적 기업을 중심으로 한 기술 획득 구조와 이를 뒷받침하는 정책·산업적 환경에 의해 좌우됨 을 확인하였다. 이를 바탕으로 본 연구는 한국 국방AI 발전을 위해 다음과 같이 제언한다. 첫째, 지휘 구조에 부합하는 한국형 온톨로지를 정립하고 인지 기반 거버넌스를 도입해야 한다. 둘째, 전폭적인 데이터 접근을 부여하는 민군 협력을 강화하고 민군 겸용 기술의 산 업 확장 전략을 수립해야 한다. 셋째, 통합된 AI 플랫폼을 통한 상호운용성 확보와 함께 지 휘 계층의 ‘AI 인지력’을 향상시키고 인적 네트워크가 활성화되는 생태계를 조성해야 한다.

목차

논문요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경 및 분석의 틀
Ⅲ. 사례연구 : 미국 국방AI 전략과 팔란티어 사례
Ⅳ. 한국 국방AI 발전 제언
Ⅴ. 결론
참고문헌

키워드

저자

• 최준호 [ Choi Junho | 서울과학기술종합대학원대학교 AIㆍ전략경영 석사과정 ] 제1저자
• 김상현 [ Kim Sanghyun | 서울과학기술종합대학원대학교 교수, AIㆍ전략경영 교수, 경영학 박사 ] 교신저자:

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  군사발전연구 [Military Research and Development]

• 간기

  연3회

• pISSN

  1976-3263

• 수록기간

  2007~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 390 DDC 355