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초록

영어

This study examines the factors influencing domestic air passenger demand in countries for which data are readily available among the top ten busiest domestic air routes as of 2023. The countries analyzed are Korea, China, Japan, and Australia. The explanatory variables include national GDP, total railway length, the number of national low-cost carriers (LCCs), and the number of UNESCO World Heritage sites. Panel fixed-effects and random-effects models are employed, and the Hausman test is used to identify the appropriate model specification. The results of the Hausman test indicate that the fixed-effects model is the preferred specification. The fixed-effects model shows strong explanatory power, with a within R² of 0.855. The estimation results reveal that total railway length has a statistically significant positive effect on domestic air passenger demand. In contrast, GDP, the number of LCCs, and the number of World Heritage sites do not exhibit statistically significant effects within the fixed-effects framework. While the random-effects model indicates positive effects of GDP, total railway length, and the number of LCCs, and a negative effect of World Heritage sites, these results are not supported once unobserved country-specific effects are controlled for. The findings remain robust after correcting for heteroskedasticity and serial correlation. These results suggest that domestic air passenger demand is more responsive to transport connectivity, particularly railway infrastructure, than to macroeconomic size or tourism resources alone. The positive association between railway expansion and air passenger demand implies a complementary relationship between rail and air transport, highlighting the importance of integrated transport infrastructure planning.

한국어

이 연구는 2023년 기준 가장 바쁜 국내 항공노선을 대상으로 국내선 항공 여객 수요에 영향을 미치는 요인을 분석하였다. 분석 대상 국가는 한국, 중국, 일본, 호주이며, 설명 변수로는 국가별 GDP, 철도 총길이, 국적 저비용항공사(LCC) 수, 세계문화유산 수를 포함하였다. 분석 방법 으로는 패널 고정효과 모형과 확률효과 모형을 적용하고, 하우스만 검정을 통해 적합한 모형을 선정하였다. 분석 결과, 하우스만 검정에 따라 고정효과 모형이 최종 모형으로 채택되었으며, 모형의 설명력은 개별 단위 내 결정계수 기준 0.855로 나타났다. 고정효과 모형 및 이분산성과 자기상관을 보정한 강건한 추정 결과, 철도 총길이는 항공 여객 수요에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 반면, GDP, LCC 항 공사 수, 세계문화유산 수는 고정효과 모형에서는 통계적으로 유의한 영향이 나타나지 않았다. 확률효과 모형에서는 GDP, 철도 총길이, LCC 항공사 수가 항공 여객 수요에 정(+)의 영향을 미친 반면, 세계문화유산 수는 부(-)의 영향을 보였다. 이러한 결과는 국내선 항공 수요가 단순한 경제 규모나 관광 자원보다는 철도 인프라와 같은 교통 연계성에 더 민감하게 반응함을 시사한다. 특히 철도망 확충은 항공 수요와 경쟁하기보 다는 상호보완적으로 작용할 가능성이 있음을 보여주며, 향후 항공·철도 간 연계 교통 정책 수립에 중요한 시사점을 제공한다.

목차

요약
I. 서론
II. 선행 연구
1. 항공 여객 수요 결정 요인
2. 공항과 경제 발전 선행연구
III. 연구 설계
1. 변수 선정 근거
2. 대상 국가 및 자료 수집
IV. 실증 분석
1. 기초 통계 분석 결과
2. 다중공선성 및 상관분석 결과
3. 실증분석 결과
V. 결론
참고문헌
Abstract

키워드

저자

• 이태휘 [ Lee, Tae-Hwee | 경상국립대학교 스마트유통물류학과 교수 ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  경영컨설팅연구 [Korean Management Consulting Review]

• 간기

  격월간

• pISSN

  1598-172X

• eISSN

  3059-0469

• 수록기간

  2001~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 325 DDC 658