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초록

영어

This study examines how AI-based K-Pop dance platforms reshape contemporary dance experience, bodily perception, and performativity. With the rapid development of AI motion recognition technologies, dance movements are analyzed and scored in real time, transforming dance from an object of appreciation and performance into an object of measurement and feedback. The study focuses on two types of platforms: a mobile camera-based pose estimation system and a sensor-based arcade system. Using a qualitative and interpretive approach, it analyzes bodily recognition mechanisms, scoring systems, visual feedback strategies, and repetition-inducing structures embedded in these platforms. The findings reveal that AI technologies simultaneously reinforce accuracy-based norms by reducing dance movements to coordinates and angles, while also generating new immersive experiences and process-oriented performativity through repetition and real-time feedback. Within platform environments, the body is reconstructed as a hybrid perceptual structure in which internal sensations intersect with algorithmic interpretations, and performativity shifts from a result-oriented concept to a process-centered one based on repetition and adjustment. This study interprets AI technology not merely as a controlling apparatus but as an environment that reorganizes bodily experience and expands the possibilities of dance performativity in technological contexts.

한국어

본 연구는 AI 기반 K-Pop 댄스 플랫폼이 현대 춤 경험과 신체 인식, 수행성 구조 에 어떠한 변화를 가져오는지를 분석하는 데 목적이 있다. 최근 AI 모션 인식 기술은 춤 동작을 실시간으로 분석․점수화하며, 무용을 감상과 수행의 대상에서 측정과 피 드백의 대상으로 전환시키고 있다. 본 연구는 모바일 카메라 기반 포즈 추정 플랫폼과 센서 기반 아케이드형 플랫폼을 분석 대상으로 설정하고, 질적․해석적 접근을 통해 플랫폼의 신체 인식 구조, 점수화 체계, 시각적 피드백 방식, 반복 수행 유도 장치를 중심으로 분석하였다. 분석 결과, AI 기술은 춤을 좌표와 각도로 환원하여 정확성 중 심의 규범을 강화하는 동시에, 반복과 실시간 피드백을 통해 새로운 몰입 경험과 수행 의 과정화를 촉진하는 이중적 성격을 지니는 것으로 나타났다. 플랫폼 환경에서 신체 는 감각 내부의 경험과 알고리즘적 해석이 중첩되는 복합적 인식 구조로 재구성되며, 수행성은 결과 중심 개념에서 반복과 조정의 과정 중심 개념으로 전환된다. 본 연구는 AI 기술을 춤의 통제 장치로만 이해하지 않고, 신체 경험을 재조직하는 환경으로 해 석함으로써, 기술 환경 속에서 춤 수행성이 확장되는 가능성을 제시한다.

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. AI 기반 K-Pop 댄스 플랫폼의 구조와 신체의 데이터화
Ⅴ. 결론 및 시사점
참고문헌
국문초록
Abstract

키워드

저자

• 강준수 [ Kang, Jun-Soo | 안양대학교 관광경영학과 부교수 ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  예술과 과학기술(구 우리춤과 과학기술) [Journal of Art and Technology ]

• 간기

  계간

• pISSN

  1738-9178

• 수록기간

  2005~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 685 DDC 792