Earticle

초록

영어

This study aims to empirically examine how different copyright attribution models for AI-generated music influence audiences’ perceived fairness and consumption intention, and to investigate the mediating role of perceived fairness in this relationship. To this end, an experimental design was employed in which copyright attribution was categorized into four conditions: sole ownership by the AI developer, ownership by the human creator (prompt provider), joint ownership by the AI developer and the human creator, and public domain (non-exclusive open access). The results indicate that there are significant differences in perceived fairness depending on the copyright attribution model of AI-generated music. In particular, joint ownership between the AI developer and the human creator was perceived as the most fair, whereas sole ownership by the AI developer was associated with the lowest level of perceived fairness. These findings suggest that audiences evaluate copyright structures that reflect a balanced contribution of both human creativity and technological input as more legitimate and equitable. Furthermore, perceived fairness was found to have a significant positive effect on consumption intention toward AI-generated music. In other words, the more fairly audiences perceive the copyright attribution structure, the stronger their intention to use, recommend, and pay for the music. Moreover, copyright attribution models were shown to influence consumption intention not only directly but also indirectly through perceived fairness. This suggests that the acceptance and commercial viability of AI-generated music depend not only on technological quality but also on audiences’ perceptions of fairness regarding copyright ownership.

한국어

본 연구는 AI 생성 음악의 저작권 귀속 방식에 따라 청중이 인식하는 공정성 수준과 소비의도가 어떻게 달라지는지를 실증적으로 분석하고, 그 과정에서 공정성 인식의 매개 역할을 규명하는 데 목적이 있다. 이를 위해 저작권 귀속 방식을 AI 개발사 단독 귀속, 인간 창작자(프롬프트 제공자) 귀속, AI 개발사와 인간 창작자의 공동 귀속, 공공재(비독점 공개)의 네 가지 유형으로 구분한 실험 설계를 적용하였다. 연구 결과, AI 생성 음악의 저작권 귀속 방식에 따라 청중이 인식하는 공정성 수준에는 유의미한 차이가 나타났다. 특히 AI 개발사와 인간 창작자가 공동으로 저작권을 소유하는 방식이 가장 높은 공정성 인식을 형성한 반면, 저작권이 AI 개발 사에 단독으로 귀속되는 경우에는 상대적으로 낮은 공정성 인식이 나타났다. 이는 청중이 AI 생성 음악의 창작 과정에서 인간과 기술의 기여가 균형 있게 반영되는 귀속 구조를 보다 정당한 방식으로 평가하고 있음을 시사한다. 또한 공정성 인식은 AI 생성 음악에 대한 소비의도에 유의미한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 확인되 었다. 즉, 저작권 귀속 구조를 공정하다고 인식할수록 해당 음악을 이용하거나 추천하고, 비용을 지불하려는 의도가 강화되는 경향이 나타났다. 더 나아가 저작권 귀속 방식은 소비의도에 직접적인 영향을 미칠 뿐만 아니라, 공정성 인식을 매개로 소비의도에 간접적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 AI 생성 음 악의 수용과 상업적 활용 가능성이 기술적 완성도뿐만 아니라 저작권 귀속의 공정성에 대한 청중의 인식에 의해 크게 좌우될 수 있음을 보여준다.

목차

요약
Abstract
I. 서론
II. 이론적 배경 및 가설 설정
1. AI 생성 음악의 저작권 귀속
2. 공정성 인식
3. 가설 설정
III. 연구방법
1. 연구절차
2. 측정도구
IV. 분석결과
1. 조사대상의 인구통계학적 특성
2. 실험 집단별 표본 분포와 조작점검
3. 신뢰도 검정
4. 기술통계 및 상관관계 분석
5. 가설검증
V. 결론
참고문헌

키워드

저자

• 곽수기 [ Guo, Shuqi | 세종대학교 음악학과 석박사통합과정 ]

참고문헌

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• 간행물명

  콘텐츠와산업 [Journal of Contents and Industry]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2765-317X

• 수록기간

  2019~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 600 DDC 700