The rising demand for 3D interior simulation faces challenges due to the high computational costs and limited editability of existing reconstruction methods. To address this, we propose IN3R (Interior New 3D Reconstruction), an accelerated framework that improves upon the PE3R model. IN3R integrates a YOLOE-based unified pipeline to streamline object detection and semantic embedding, significantly optimizing reconstruction speed. Additionally, by incorporating Generative LLMs, the framework enables interactive text-based editing of furniture layouts and atmospheres. Experimental results demonstrate that IN3R achieves a 3.65x speedup compared to the baseline without compromising quality. This efficient framework enhances the practicality of 3D reconstruction for real-time virtual interior design and e-commerce applications.
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최근 메타버스 기술의 확산으로, 2D 도면을 넘어 3D 공간을 직접 시뮬레이션하려는 실내 디자인 서비스 수요가 급증하고 있다. 그러나 기존 3D 재구성 기술은 높은 연산량에 따른 긴 처리 시간과 실제 공간과의 시각적 괴리, 그리고 재구성 후 수정이 어려워 실시간 서비 스 적용에 한계가 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 기존 PE3R 모델을 획 기적으로 개선한 IN3R(Interior New 3D Reconstruction) 프레임워크를 제안한다. IN3R은 YOLOE 기반의 단일 통합 파이프라인을 도입하여 객체 탐지, 분할, 의미 부여 과정을 경량 화함으로써 불필요한 연산을 제거하고 재구성 속도를 최적화하였다. 또한, 생성형 LLM을 결합하여 공간의 맥락을 분석하고, 사용자가 텍스트 프롬프트를 통해 가구 배치와 분위기 를 능동적으로 편집할 수 있는 인터랙티브 기능을 구현하였다. 실험 결과, 제안 모델은 기 존 PE3R 대비 재구성 품질의 저하 없이 평균 3.65배 빠른 처리 속도를 달성하였다. 본 프 레임워크는 실내 재구성 기술의 실용성을 확보하여, 향후 사용자 맞춤형 가상 인테리어 및 이커머스 연계형 3D 쇼룸 시스템의 핵심 기술로 활용될 것으로 기대된다.
목차
ABSTRACT 요약 1. 서론 2. 관련연구 2.1 3D Reconstruction 2.2 2D Foundational Perception Models 2.3 Semantics-aware Multi-view 3D Reconstruction Framework 3. 제안한 3D 공간 재구성 IN3R 프레임워크 3.1 3D Reconstruction 3.2 Interior Analysis 3.3 Interior Editing 3.4 Similar Product Retrieval 3.5 Prompt Compliance Check 3.6 Recommended Room 3D Model (Visualization) 4. 실험 결과 4.1 입력 이미지 장수와 각도에 따른 비교 4.2 PE3R과 IN3R 평균 재구성 속도 비교 평가 5. 결론 Acknowledgement 참고문헌
키워드
3D 재구성실내 시뮬레이션딥러닝PE3RYOLOE3D ReconstructionInterior SimulationDeep LearningPE3RYOLOE
저자
최승현 [ Seung-Hyun Choi | 고려대학교 컴퓨터학과 ]
박다은 [ Da-Eun Park | 한국외국어대학교 통계학과 ]
조현주 [ Hyeon-ju Cho | 조지아대학교 수학과 ]
김민수 [ Min-Su Kim | 고려대학교 기계공학부 ]
유길상 [ Gil-Sang Yoo | 고려대학교 컴퓨터학과 ]
Corresponding Author
1. 게임산업을 활성화 하고,
2. 게임기술과 기술 인력을 양산할 수 있도록 교육기관의 교과과정을 개발하고,
3. 관련기술에 대한 연구발표회, 강연회, 강습회 등을 개최하며,
4. 학회지, 논문지 및 관련 문헌을 발간하고,
5. 게임 기술 개발을 위한 국제화, 표준화 등을 지원하고,
6. 산.학.연.관이 협동할 수 있는 국제적 학술교류 및 협력을 지원하고,
7. 회원 상호간의 공동 이익과 친목을 증진시킨다.
간행물
간행물명
컴퓨터게임및콘텐츠논문지(구 한국컴퓨터게임학회논문지) [Journal of Computer Games and Contents]
간기
월간
pISSN
3091-7409
eISSN
3092-3638
수록기간
2002~2026
등재여부
KCI 등재
십진분류
KDC 691DDC 793
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