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Culture Convergence (CC)

Comparing Object Detection Models Performance using Military Datasets

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  • 발행기관
    국제문화기술진흥원 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Advanced Culture Technology(IJACT) KCI 등재 바로가기
  • 통권
    Volume 13 Number 4 (2025.12)바로가기
  • 페이지
    pp.387-393
  • 저자
    Bo-Gyo Kim, Seung-Chul Park, Min-Seong Jin, Hyeong-Seok Hwang, In-Kyoun Lee
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A481131

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
We are designed to analyze and compare recent YOLO object detection models (v8–v11) for military applications under unconventional enemy provocations such as sewage balloons and suicide drones. These threats have emphasized the importance of advanced object detection systems capable of accurate target recognition. Using a military dataset (rl4pcd/yolo-military-s48o9) provided by Roboflow, which contains 21,167 images across five categories—Airplane, Helicopter, Person, Tank, and Vehicle—we evaluated model performance using quantitative metrics including mAP50, Precision, Recall, and F-1 Score. The experiments revealed that YOLOv8 achieved the highest overall accuracy (mAP50 43%, Precision 55%, Recall 42%, F-1 48%), followed by YOLOv9 with moderate results (mAP50 31%, Precision 37%, Recall 38%, F-1 38%). In contrast, YOLOv10 and YOLOv11 recorded lower performance (average mAP50 16%, Precision 25%, Recall 24%, F-1 25%). These findings indicate that YOLOv8 remains the most suitable model for enemy target identification and unmanned surveillance, while the latest versions require additional optimization for military environments. The study demonstrates that model updates do not always ensure better performance without domain-specific adaptation.

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. OBJECT DETECTION MODEL
3. RESEARCH METHODS
3.1 DATASETS / EXPERIMENTAL ENVIRONMENT
3.2 METRICS
4. EXPERIMENTAL RESULTS
4.1 COMPARE / ANALYZE PERFORMANCE BY VERSION
5. CONCLUSIONS
REFERENCES

키워드

Military Datasets Object Detection YOLO(You Only Look Once) Model Performance Comparison / Analysis

저자

  • Bo-Gyo Kim [ Policy Department, Republic of Korea Army ]
  • Seung-Chul Park [ Lecturer, Korea Armed Forces Nursing Academy ]
  • Min-Seong Jin [ Freelancer, Kongju National University Graduate School of Education, Korea ]
  • Hyeong-Seok Hwang [ Learning Media Officer, Korea Armed Forces Nursing Academy ]
  • In-Kyoun Lee [ Student Officer, Korea Army College ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제문화기술진흥원 [The International Promotion Agency of Culture Technology]
  • 설립연도
    2009
  • 분야
    공학>공학일반
  • 소개
    본 진흥원은 문화기술(Culture Technology) 관련 산·학·연·관으로 구성된 비영리 단체이다. 문화기술(CT)은 정보통신기술(ICT), 문화적 사고 기반의 예술, 인문학, 디자인, 사회과학기술이 접목된 신융합기술(New Convergence Technology, NCT)로 정의한다. 인간의 삶의 질을 향상시키고, 진보된 방향으로 변화시키고, 문화기술 관련 분야의 학술 및 기술의 발전과 진흥에 공헌하기 위하여, 제3조의 필요한 사업을 행함을 그 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Advanced Culture Technology(IJACT)
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-7202
  • eISSN
    2288-7318
  • 수록기간
    2013~2025
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 600 DDC 700

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