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초록

영어

This study examines the formation and evolution of South Korea’s offshore wind industrial ecosystem through news big data analysis, focusing on three dimensions: actors, discourses, and space. To overcome the limitations of the conventional Standard Industrial Classification system in capturing emerging industries in a timely manner, Named Entity Recognition, co-occurrence network analysis, and LDA topic modeling were applied to 5,093 offshore wind-related news articles published between 2010 and 2025. The findings reveal that the actor network has shifted from a single-hub structure centered on Doosan Heavy Industries to a multi-polar structure involving global developers such as Ørsted and Equinor. The discourse has evolved through distinct stages: from policy-focused themes to technology development, and subsequently to market issues including community acceptance. Spatially, differentiated industrial ecosystems are emerging across regions: Jeonnam characterized by policy and infrastructure development, Ulsan by floating offshore wind technology development, and Incheon by foreign developer-led initiatives. This study empirically validates the path development concept of evolutionary economic geography within the Korean energy transition context and demonstrates the methodological potential of unstructured big data as an alternative approach to complement official statistics in emerging industry research.

한국어

본 연구는 뉴스 빅데이터 분석을 통해 한국 해상풍력 산업생태계의 형성과 진화 과정을 행위자, 담론, 공간의 세 차원에서 규명하였다. 기존 표준산업분류 체계가 신산업을 적시에 포착하지 못하는 한계를 극복하기 위해, 2010년부터 2025년까지 해상풍력 관련 뉴스 5,093건을 사용하여 개체명 인식(NER), 동시출현 네트워크 분석, LDA 토픽모델링 분석을 실시하였다. 분석 결과, 행위자 네트워크는 두산중공업 중심의 단일 허브 구조에서 오스테드, 에퀴노르 등 글로벌 개발사가 참여하는 다극 구조로 전환되고 있으며, 담론은 정책에서 기술개발로, 다시 주민수용성 등 시장 현안으로 이동하는 단계적 진화를 보인다. 공간적으로는 전남의 정책·인프라 중심, 울산의 부유식 기술개발 중심, 인천의 외국 개발사 주도 등 지역별로 차별화된 산업생태계가 형성되고 있다. 본 연구는 진화경제지리학의 경로 개발 개념을 한국 에너지 전환 맥락에서 실증적으로 검증하였으며, 비정형 빅데이터가 공식 통계의 한계를 보완하는 신산업 연구의 대안적 방법론임을 제시하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 이론적 고찰
1) 산업생태계와 산업경로 창출
2) 빅데이터 기반 산업 연구
3) 텍스트 마이닝
3. 연구 방법
1) 자료 수집 및 전처리
2) 분석방법
4. 분석 결과
1) 해상풍력 참여 행위자 및 지역 추출
2) 네트워크 분석 결과
3) LDA 토픽모델링 분석
4) 지역 분석
5. 결론
참고문헌

키워드

저자

• 고병옥 [ Byeungok Ko | 서울대학교 BK21 4-PLUS 미래국토공간 혁신 교육연구단 연수연구원 ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  지리학논총 [Journal of Geography(Jirihak Nonchong)]

• 간기

  연간

• pISSN

  1226-5888

• 수록기간

  1970~2026

• 등재여부

  KCI 등재후보

• 십진분류

  KDC 981 DDC 915