Earticle

초록

영어

Objectives This study investigated whether disclosing that AI generated promotional messages about politically polarized issues, such as nuclear energy, can reduce partisan bias in evaluations of these messages. We conducted an online experiment to assess how individuals’ political orientations?ranging from progressive to conservative?affect their evaluations of the credibility and fairness of pro-nuclear messages, particularly when AI authorship is revealed. Additionally, we explored whether these evaluations influence acceptance of nuclear energy and intentions to support related policies. Methods We conducted an online experiment with 600 Korean adults. Results The findings revealed that individuals with more progressive political orientations rated the credibility and fairness of pro-nuclear messages lower, which corresponded to decreased acceptance of nuclear energy and support for related policies. Notably, when AI authorship was disclosed, progressive participants viewed the nuclear promotional messages as even less credible. This decline in perceived credibility further diminished their acceptance of nuclear energy and intentions to support nuclear policies, compared to the condition without AI disclosure. Conclusions The results indicate that, contrary to the belief that AI is devoid of political bias, AI-generated content can actually increase distrust and intensify partisanship in certain political groups. This study offers both academic and practical insights by empirically demonstrating the counterintuitive effects of using AI in policy communication aimed at addressing political polarization.

한국어

연구목적 본 연구는 원자력 발전과 같이 정치적으로 양극화된 이슈의 홍보 메시지를 제작할 때 AI가 정보를 만들었다는 사실을 명시하는 것이 사람들의 정파적 인식을 완화할 수 있는지 탐색하였다. 구체적으로, 개인의 정치성향(진보-보수)이 친원전 메시지의 신뢰성과 공정성 평가를 매개하여 원자력 수용성과 정책 지지 의도에미치는 영향이, AI 제작 명시 여부에 따라 달라지는지 실험을 통해 검증하였다. 연구방법 국내 성인 남녀 600명을 대상으로 온라인 실험을 진행하였다. 연구결과 연구결과에 따르면, 정치 성향이 진보적일수록 친원전 메시지에 대한 신뢰성과 공정성 평가가 낮았고, 결과적으로 원자력 수용성과 정책 지지도 하락했다. 특히 AI가 제작한 정보임을 명시할 경우 (AI 출처를 밝히지않은 경우보다), 진보적 성향의 공중에서 원전 홍보 메시지의 신뢰성이 더 크게 감소하여 수용성과 정책 지지 의도가 추가로 감소하는 부적 영향이 나타났다. 결론 및 함의 연구결과는 AI가 정치적 편향에서 자유롭다는 기존의 낙관적 통념과 달리, AI 제작 정보가 특정 정치 진영에서 오히려 불신을 증폭시켜 정파성을 심화할 수 있음을 시사한다. 본 연구는 정치적 양극화를 다루는 정책커뮤니케이션에서 AI 활용의 역설적 효과를 실증적으로 밝혔다는 점에서 학술적, 실무적 함의를 제공한다.

저자

• 조수영
• 김가람
• 신별

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  PR연구(구 홍보학연구) [Journal of Public Relations]

• 간기

  계간

• pISSN

  1229-2869

• eISSN

  2671-8227

• 수록기간

  1997~2025

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 326 DDC 338