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특별논문 8 : 중앙대학교 ICT융합 안전전공, 좌장 : 중앙대 정상
sLLM을 활용한 유아의 정서 발달을 돕는 인공지능 학습을 위한 특징(Feature) 연구
A Study on Features for Artificial Intelligence Learning to Help Infants’ Emotional Development Using sLLM
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- 발행기관
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- 간행물
- 한국재난정보학회 학술발표대회 바로가기
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- 통권
- 2024년 (사)한국재난정보학회 정기학술대회 논문집 (2024.11)바로가기
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- 페이지
- pp.311-315
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A478955
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원문정보
초록
- 한국어
- 본 연구는 생애주기 중 인지, 언어, 사회성 등 모든 발달 영역에서 급격한 성장이 이루어지는 유아기는 중요한 시기로, 특히 정서 발달은 아이들의 사회성 형성과 건강한 성장에 필수적인 요소이다. 하지만 현대 사회의 변화와 양육 환경의 다양화로 인해 유아의 정서 발달에 어려움을 겪는 경우가 많다. 이러한 문제를 해결하고 유아의 정서 발달을 효과적으로 지원하기 위해 인공지능 기술, 특히 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)을 활용한 연구는 새로운 접근 방법이라 할 수 있다. sLLM은 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 인간과 유사한 수준의 언어 이해 및 생성 능력을 갖추고 있어, 유아와의 상호작용을 통해 정서적 지지를 제공하고 발달을 촉진 할 수 있는 잠재력을 가지고 있다.
목차
요약
1. 서론
2. 본론
3. 결론
키워드
sLLM 유아 정서발달 인공지능 특징저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국재난정보학회 [The Korean Society of Disaster Information]
- 설립연도
- 2005
- 분야
- 사회과학>사회복지학
- 소개
- 한국재난정보학회는 공공기관, 학계, 연구기관 그리고 민간관련회사 등의 상호협력과 유대강화를 통하여 국가 및 민간차원의 안전관련 재난정보 공유를 통한 재난사고에 대한 예방시스템 구축, 재난예방 관련 전문가 양성 교육, 연구용역 등 학문발전에 기여함을 목적으로 한다.
간행물
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- 간행물명
- 한국재난정보학회 학술발표대회
- 간기
- 부정기
- 수록기간
- 2005~2025
- 십진분류
- KDC 338 DDC 361
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