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특별세션 3 : 한방유비스, 좌장 : 한방유비스 최두찬 / 서정대 김백중

UBISdata: 화재 상황 및 객체 탐지 데이터셋
UBISdata: A Fire Scenes and Object Detection Dataset

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  • 발행기관
    한국재난정보학회 바로가기
  • 간행물
    한국재난정보학회 학술발표대회 바로가기
  • 통권
    2024년 (사)한국재난정보학회 정기학술대회 논문집 (2024.11)바로가기
  • 페이지
    pp.55-56
  • 저자
    김민규, 최두찬
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A478847

원문정보

초록

한국어
본 논문에서는 화재 상황과 화재 현장에 있을 수 있는 객체에 대한 인공지능 학습용 데이터셋을 구축하였다. 학습용 데이터 셋은 화재 현장에서의 불꽃, 연기, 정상 상황을 식별하기 위한 동영상 데이터 5,304개, 이미지 데이터 약 190만개를 구축하였고, 화재 현장에서 식별 가능한 객체 15종을 31,500개씩 총 472,500개의 데이터를 추가에 성공하였다. 구축한 데이터의 품질을 평 가하기 위해 AI 모델로 테스트한 결과, 화재 감지 정확도는 90.98%, 객체 감지 정확도는 95.48%의 결과를 도출하였다.

목차

요약
1. 서론
2. 본론
3. 결론
참고문헌

키워드

Artificial Intelligence Dataset Fire Detection Object Detection

저자

  • 김민규 [ Kim, Min-Gyu | 정회원ㆍ한방유비스㈜ 연구원 ]
  • 최두찬 [ Choi, Doo-Chan | 평생회원ㆍ한방유비스㈜ 대표이사 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국재난정보학회 [The Korean Society of Disaster Information]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    사회과학>사회복지학
  • 소개
    한국재난정보학회는 공공기관, 학계, 연구기관 그리고 민간관련회사 등의 상호협력과 유대강화를 통하여 국가 및 민간차원의 안전관련 재난정보 공유를 통한 재난사고에 대한 예방시스템 구축, 재난예방 관련 전문가 양성 교육, 연구용역 등 학문발전에 기여함을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국재난정보학회 학술발표대회
  • 간기
    부정기
  • 수록기간
    2005~2025
  • 십진분류
    KDC 338 DDC 361

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