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생산성 뉴스심리지수(PNSI) 개발과 제조업 노동생산성에 대한 선행성 분석
Development of the Productivity News Sentiment Index(PNSI) and Analysis of Its Leading Relationship with Manufacturing Labor Productivity

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  • 발행기관
    한국생산성학회 바로가기
  • 간행물
    생산성연구: 국제융합학술지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제39권 제10호 (2025.10)바로가기
  • 페이지
    pp.75-106
  • 저자
    김원성, 이준원
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A478439

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원문정보

초록

영어
This study develops the Productivity News Sentiment Index (PNSI) based on ten years of Korean news text data from 2015 to 2024 and validates its utility as an economic indicator. To construct the PNSI, a hybrid sentiment analysis model combining the Sentiment Lexicon and BERT was developed. Reflecting the structural characteristics of productivity, news sentiment was measured through a dual- index system consisting of Labor Input and Output indices. The analysis reveals that the PNSI has a strong positive correlation (0.64) with the Manufacturing Labor Productivity Index. In particular, the Output Index (NSI-output) demonstrated a statistically significant lead time of 1 to 2 months or quarters over real economic indicators. The predictive performance of the PNSI was also validated, achieving a high level of accuracy with an out-of-sample RMSE of 2.3. In conclusion, the PNSI serves as a real-time leading indicator that complements the time lags of traditional statistics, providing essential foundational data for early detection of economic shifts and the design of preemptive policy responses.
한국어
본 연구는 2015년부터 2024년까지 10년간의 국내 뉴스 텍스트 데이터를 바탕으로 KNU 감성사전과 BERT를 결합한 하이브리드 감성분석 모델을 구축하여 생산성 뉴스심리지수(PNSI)를 개발하고 그 유용성을 검증하였다. PNSI 개발을 위해 생산성 감성사전과 BERT를 결합한 하이브리드 감성분석 모델을 구축하였고, 생산성 산출구조를 반영하여 뉴스 감성을 노동투입(Input)과 산출(Output) 지수로 이원화하여 측정했다. 분석 결과, PNSI는 제조업 노 동생산성지수와 높은 상관관계(0.64)를 보였으며, 특히 산출 지수(NSI-output)는 실물지표에 대해 1~2개월/분기의 유의미한 선행성을 나타냈다. 또한 뉴스 감성이 단기적으로는 기대 과잉에 따른 조정 효과를, 중기적으로는 실물경 제 성장을 견인하는 구조적 패턴을 확인하였으며, 예측 모델에서도 우수한 성능(표본 외 RMSE 2.3)을 입증하였다. 결론적으로 PNSI는 전통적 지표의 시차를 보완하는 실시간 선행지표로서, 경제 변화의 조기 탐지와 정책당국의 선 제적 대응 체계 구축을 위한 핵심 기초 자료로 활용될 수 있다.

목차

국문초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구 고찰
Ⅲ. 연구 방법론
3.1 자료수집 및 가공
3.2 생산성 뉴스심리지수(PNSI) 개발 방법
3.3 지수 도출 및 표준화 방법
Ⅳ. 분석결과
4.1 생산성 뉴스심리지수(PNSI) 개발 결과
4.2 생산성 뉴스심리지수와 제조업 노동생산성지수 비교
4.3 그레인저 인과관계 분석 결과
4.4 회귀분석과 성능평가
4.5 종합평가
Ⅴ. 결론 및 시사점
참고문헌
Abstract

키워드

노동생산성 선행지수 심리지수 감성분석 텍스트분석 Labor Productivity Leading Indicator Sentiment Index Sentiment Analysis Text Analysis

저자

  • 김원성 [ Wonseong Kim | 한국외국어대학교 국제지역전략학과 ] 주저자
  • 이준원 [ Joun-Won Lee | 한국생산성본부 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국생산성학회 [Korea Productivity Association]
  • 설립연도
    1985
  • 분야
    사회과학>경제학
  • 소개
    본 학회는 생산성에 관련된 학술연구의 진흥과 회원상호간의 친목을 도모함을 목적으로 한다. 그리고 다음의 사항에 주력한다. - 생산성에 관련된 학술연구의 진흥 - 생산성 향상을 위한 산학연계의 확립 - 회원상호간의 친교 및 정보교환 강화

간행물

  • 간행물명
    생산성연구: 국제융합학술지 [Productivity Research: An International Interdisciplinary Journal]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1225-3553
  • 수록기간
    1987~2025
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 330

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