Earticle

현재 위치 Home

애니메이션 교육 환경에서 현상학 기반 생성형 AI 교육모델(AEMAIP) 적용에 관한 탐색 연구
An Exploratory Study on the Application of a Phenomenology-Based Generative AI Educational Model (AEMAIP) in Animation Education

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    한국일러스트레이션학회 바로가기
  • 간행물
    일러스트레이션 포럼 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    Vol.85 (2025.12)바로가기
  • 페이지
    pp.17-26
  • 저자
    이종표, 김명삼
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A478322

※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

4,000원

원문정보

초록

영어
This study proposes an Animation Educational Model of generative AI based on Phenomenology (AEMAIP) as preliminary research for developing pedagogical methodologies in animation education. The model integrates phenomenological theories of Husserl, Merleau-Ponty, Heidegger, and Schutz to balance technological advancement with human experiential learning. A comparative analysis was conducted between traditional and phenomenology-based generative AI approaches. Participants included 20 university students (3rd-4th year), divided into experimental (n=10) and control (n=10) groups. Results demonstrated statistically significant improvements in the phenomenology-based AI group for technical constraint resolution (p<.001, Cohen's d = 2.10), temporal immersion (p<.01, Cohen's d = 1.43), and learning satisfaction (p = 0.054, Cohen's d = 0.92). Creative freedom showed improvement but did not reach statistical significance (p = 0.499). Creative process capability evolved from linear (M = 2.33/5.0) to cyclical patterns (M = 4.47/5.0). These findings suggest that phenomenological approaches to generative AI integration enhance not only technological efficiency but also human-centered learning experiences and creativity in animation education.
한국어
본 연구는 애니메이션 교육에서 생성형 AI를 활용한 교육 방법론을 연구하기 위한 선행연구로 현상학 기반 생성형 AI를 활용한 애니메이션 교육 모델(Animation Educational Model of generative AI based on Phenomenology, 이하 AEMAIP)을 제안한다. 이를 위해 기술과 인간 경험의 균형을 모색에 필요한 현상학 자 후설, 메를로-퐁티, 하이데거, 슈츠의 사상을 기반으 로 전통적인 애니메이션 교육과 새로운 교육 방법을 비 교하여 그 효율성을 비교 검증한다. 연구대상은 대학생 3-4학년 20명 중에서 실험집단 10명과 대조집단 10명 을 대상으로 하였다. 세부 분석결과 현상학 기반 생성 형 AI 교육은 기술적 제약 해소(p<.001, Cohen's d = 2.10), 시간 몰입성(p<.01, Cohen's d = 1.43), 학습 만족도(p = 0.054, Cohen's d = 0.92) 영역에서 통 계적으로 유의미한 향상을 보였다. 창의적 자유도는 향 상을 보였으나 통계적 유의수준에 도달하지 않았다(p = 0.499). 창의적 과정능력은 단선적 창의과정(평균 2.33/5.0)에서 순환적 창의과정(평균 4.47/5.0)으로 발 전하였다, 이러한 결과는 생성형 AI를 교육에 통합함에 있어 현상학적 접근이 기술 활용의 효율성뿐만 아니라 인간 고유의 학습 경험과 창의성을 증진하는데 기여함을 시사하였다.

목차

(요약)
(Abstract)
1. 서론
2. 이론적 배경
2.1. 생성형 AI와 애니메이션 창작의 변화
2.2. 현상학적 접근의 필요성
2.3. 후설, 메를로-퐁티, 하이데거, 슈츠의 현상학적통찰
3. 연구 방법
3.1. 연구설계 및 참가자
3.2. 실험조건 및 절차
3.3. 측정 도구
3.4. 자료수집 절차
3.5. 자료 분석
4. 실험결과
4.1. 정량적 결과
4.2. 정성적 결과
5. 결론
참고문헌

키워드

교육 설계 애니메이션 교육모델 개발 생성형 AI 교육 Educational Design Animation Education Model Development Generative AI Education

저자

  • 이종표 [ Lee, Jong Pyo | 동명대학교 게임그래픽학과 교수 ] 주저자
  • 김명삼 [ Kim, Myeong Sam | 동명대학교 디지털콘텐츠학과 교수 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국일러스트레이션학회 [The Society of Illustration]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    예술체육>디자인
  • 소개
    일러스트레이션학회는 일러스트레이션분야를 학문적으로 깊이있게 연구하고, 학회지를 통한 학술논문발표와 학술대회를 통하여 한국 일러스트레이션 교육의 질적향상과 국제적 학술교류 및 일러스트레이터의 자질향상 등을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    일러스트레이션 포럼 [Journal of The Korean Society of Illustration Research]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    1738-1541
  • 수록기간
    2000~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 657 DDC 741

이 권호 내 다른 논문 / 일러스트레이션 포럼 Vol.85

    피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      페이지 저장