AI 기반 마케팅 자동화가 브랜드 신뢰에 미치는 영향 : 포지셔닝 명확성과 브랜드 일관성의 매개효과
The Impact of AI-Driven Marketing Automation on Brand Trust : The Mediating Effects of Positioning Clarity and Brand Consistency
This study investigates how AI-driven marketing automation influences brand trust and examines the mediating roles of positioning clarity and brand consistency in this process. While prior research has predominantly focused on the performance-based outcomes of AI technologies, this study draws on trust transference theory to explain how the locus of trust shifts from human marketers to algorithmic decision-making systems. Using a between-subjects experimental design (AI-driven decision making vs. marketer-driven decision making), data from 300 consumers were analyzed. The results indicate that AI-driven marketing automation significantly enhances positioning clarity and brand consistency compared to marketer-driven decisions. Moreover, both factors fully mediate the effect of decision-making type on brand trust, which in turn increases purchase intention. These findings suggest that AI marketing automation contributes not only to short-term campaign performance but also to long-term brand-building processes. Managerially, the study proposes actionable guidelines for practitioners, including AI– human co-check workflows, the technical structuring of brand guidelines for algorithmic use, and AI-enabled brand consistency monitoring systems. Limitations related to experimental design and generalizability are discussed, along with directions for future research.
한국어
본 연구는 AI 기반 마케팅 자동화가 브랜드 신뢰 형성 과정에 미치는 영향을 규명하고, 그 과정에서 브랜드 포지셔닝 명확성과 브랜드 일관성이 수행하는 매개 역할을 실증적으로 분석하였다. 기존 연구 가 주로 AI의 성과 중심 효과에 초점을 맞추어 온 반면, 본 연구는 신뢰 전이 이론(trust transference theory)을 바탕으로 알고리즘이 브랜드 메시지를 생성하는 환경에서 신뢰의 원천이 어떻게 재구성되는 지를 설명하는 새로운 관점을 제시한다. 2(의사결정 유형: AI 기반 자동화 vs 마케터 중심)의 집단 간 실험설계를 통해 총 300명의 소비자 데이터를 분석한 결과, AI 기반 자동화는 마케터 중심 의사결정에 비해 브랜드 포지셔닝 명확성과 브랜드 일관성을 유의하게 향상시키는 것으로 나타났다. 또한 두 변수 는 브랜드 신뢰를 완전 매개하여 구매의도에 이르는 경로를 형성하는 것으로 확인되었다. 이러한 결과 는 AI 기반 마케팅 자동화가 단기 성과를 넘어 브랜드 자산 형성 과정에도 중요한 영향을 미칠 수 있 음을 시사한다. 실무적으로는 AI–Human 병행 검수 절차, 브랜드 가이드라인의 기술적 구조화, AI 기 반 브랜드 모니터링 체계 구축 등 기업이 즉시 활용할 수 있는 구체적 운영 전략을 제안한다. 마지막 으로 연구 설계 및 일반화 가능성 측면의 한계를 논의하고 향후 연구 방향을 제시하였다.
목차
요약 Ⅰ. 서론 Ⅱ. 이론적 배경 및 가설 설정 1. AI 마케팅 자동화와 개인화–일관성 딜레마 2. 신뢰 전이 이론과 AI 기반 신뢰 형성 메커니즘 3. 브랜드 신뢰와 구매의도 Ⅲ. 연구방법 1. 실험설계 및 조사대상 2. 실험절차 3. 변수의 측정 Ⅳ. 연구결과 1. 표본의 특성 및 조작점검 2. 신뢰성 및 타당성 검증 3. 실험 결과 Ⅴ. 결론 및 시사점 1. 이론적 시사점 2. 실무적 시사점 3. 연구의 한계점 참고문헌 Abstract
키워드
AI 마케팅 자동화브랜드신뢰포지셔닝 명확성브랜드일관성신뢰전이이론AI Marketing AutomationBrand TrustPositioning ClarityBrand ConsistencyTrust Transference Theory
마케팅과 이에 관련되는 학문의 연구와 발표를 통하여 마케팅학 발전에 기여하며, 회원상호간의 침목을 도모함을 목적으로 한다. 보다 구체적으로 다음 사업을 추진한다.
1. 마케팅학의 이론과 실무에 관계된 연구
2. 회보, 회지 및 연구서적의 간행
3. 연구발표
4. 본회의 목적에 찬성하는 국내외 제학회와의 제휴
5. 본회의 목적달성에 필요한 사업 등