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<연구논문>

빅데이터를 활용한 베트남 미용교육 네트워크 분석
Analysis of Vietnam's Beauty Education Network Using Big Data

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  • 발행기관
    국제보건미용학회 바로가기
  • 간행물
    국제보건미용학회지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제19권 제3호 (2025.12)바로가기
  • 페이지
    pp.266-273
  • 저자
    강정임
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A477209

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원문정보

초록

영어
This study empirically analyzed Korean society's perception of Vietnamese beauty education, utilizing big data-based text mining and social network analysis. To this end, keyword frequency analysis, TF-IDF, N-gram analysis, degree centrality analysis, and CONCOR clustering was conducted on unstructured text data collected from major Korean portal sites from July 1, 2023, to October 4, 2025. Analysis revealed keywords in the following order: beauty, Vietnam, education, international market, Korea, academy, and medical. The network structure exhibited high density and short connection distances, demonstrating a cohesive structure. Degree centrality analysis suggests that beauty and education, combined with the regional context of Vietnam, have the potential for institutional and cultural diffusion. The four clusters identified through CONCOR analysis were education and technology network, global industry linkage, field and entrepreneurship-focused, and medical and beauty convergence. This study is significant in that it provides a theoretical foundation for establishing internationalization strategies in the field of beauty education and developing global educational content, and can contribute academically to the design of future educational policies linked to the K-beauty industry.
중국어
本研究旨在通过大数据文本挖掘与社会网络分析,实证分析韩国社会对越南美容教育 的认知结构. 为此,本研究以2023年7月1日至2025年10月4日期间韩国主要门户网站的非结构 化文本数据为研究对象,开展了关键词频次分析, TF-IDF算法, N-gram分析, 连接中心性 分析以及CONCOR聚类分析等系列研究.分析结果显示,美容, 越南, 教育, 国际市场, 韩国, 学术界, 医疗等领域的关联度依次排列.网络结构呈现出高密度, 短连接距离的特征, 形成了高度凝聚的网络形态.连接中心性分析表明,美容与教育领域与越南的地域背景相结 合,展现出制度化与文化传承的传播潜力.通过CONCOR分析得出的四个集群,分别命名为 教育技术网络,全球产业联动,现场创业中心,医疗美容融合.本研究在美容教育领域具有 重要价值 : 既为国际化战略制定和全球教育内容开发提供了理论基础,又有望为未来与K-美 容产业联动的教育政策设计提供学术支持.

목차

Abstract
I. 서론
II. 이론적 배경
1. 텍스트 마이닝 및 네트워크 분석
2. 빅데이터를 활용한 선행연구
III. 연구 방법
1. 연구문제
2. 분석 대상 및 범위
3. 분석방법 및 절차
IV. 결과 및 고찰
1. 베트남 미용교육 관련 키워드 빈도 분석
2. N-gram 분석
3. 베트남 미용교육에 대한 키워드 네트워크 분석
4. 의미연결망 군집 분석
V. 결론
참고문헌
中文摘要

키워드

CONCOR Degree centrality Social network analysis Text mining Vietnamese beauty education CONCOR􀕵度中心性 社会网络分析 文本挖掘 越南美容教育

저자

  • 강정임 [ Jeong-Im Kang | 가톨릭상지대학교 글로벌뷰티케어과 조교수 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제보건미용학회 [The international society of health and beauty]
  • 설립연도
    2007
  • 분야
    예술체육>미용
  • 소개
    국제보건미용학회는 미용에 관한 과학적인 연구와 학술교류 및 미용관련 산업체와 학계 상호간의 정보교환과 회원 상호간의 친목도모 및 학술교류를 목적으로 한다. 이를 위하여 연구발표 및 학술대회, 작품발표회, 전시회, 강연회 등을 개최하고, 학회지, 회보 및 비정기 간행물 등의 산학협동을 촉진하고 국제적인 연구교류를 통해 학회의 역량을 높이고 넓혀나가면서 보건미용의 선진화에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    국제보건미용학회지 [Journal of Health and Beauty]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2005-369X
  • eISSN
    2765-1347
  • 수록기간
    2007~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 593 DDC 646

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