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Urban AI 관점에서 본 한국 스마트시티 담론의 텍스트마이닝 분석
A Text Mining Analysis of Smart City Discourse in Korea through the Lens of Urban AI

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  • 발행기관
    국제차세대융합기술학회 바로가기
  • 간행물
    차세대융합기술학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제9권 12호 (2025.12)바로가기
  • 페이지
    pp.3763-3775
  • 저자
    구자근
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A477065

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원문정보

초록

영어
Amid the rise of AI as a core urban infrastructure, this study examines how fully Korea’s AI-based smart city discourse embodies the conceptual structure of Urban AI and derives implications for an AI City transition. Applying TF-IDF and LDA topic modeling to 22,541 Naver News articles, TF-IDF highlights “digital twin,” “AI,” “enterprise,” “service,” “data hub,” and “platform,” indicating a concurrent emphasis on technologies/industries and the data ecosystem. LDA structures the discourse into five topics-data sources, algorithms/models, urban deployment/ systems, actions/governance, and purpose/sustainability-suggesting broad alignment with the Urban AI cycle of data → algorithms → systems → governance → sustainability. At the same time, the institutional foundations for social and ethical dimensions such as citizenship, data rights, and algorithmic ethics were identified as areas requiring further development. Accordingly, this study proposes policy recommendations including the institutionalization of urban data governance, urban AI impact assessment, and collaborative decision-making platforms based on citizen participation.
한국어
본 연구는 인공지능(AI)이 도시 운영의 핵심 인프라로 자리 잡는 흐름 속에서, 한국형 AI 기반 스마트시 티 담론이 Urban AI의 개념적 구조를 얼마나 내포하는지 검증하고 AI City전환 시사점을 도출하는 데 목적이 있 다. 네이버 뉴스에서 수집·정제한 22,541건의 기사를 대상으로 TF-IDF와 LDA 토픽모델링을 수행하였다. TF-IDF 결과 상위에는 ‘디지털 트윈’, ‘AI’, ‘기업’, ‘서비스’, ‘데이터 허브’, ‘플랫폼’ 등이 나타나 기술·산업 및 데 이터 생태계가 동시 부각되었고, LDA는 데이터 원천, 알고리즘·모델, 도시배치·시스템, 행위·거버넌스, 목적성·지 속가능성 등 5개의 토픽으로 구조화되어, 국내 담론이 데이터→알고리즘→시스템→거버넌스→지속가능성의 Urban AI 순환과 대체로 정합적임을 시사하였다. 동시에 시민권, 데이터 권리, 알고리즘 윤리 등과 같은 사회적·윤리적 차원의 제도적 기반은 미흡한 과제로 도출되어, 도시 데이터 거버넌스, 도시AI 영향평가, 시민 참여 기반 협력적 의사결정 플랫폼 등의 제도화를 정책적 보완 방향으로 제안한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론 고찰
2.1 Urban AI의 개념 및 구성요소
2.2 선행연구
Ⅲ. 텍스트마이닝 분석
3.1 데이터 수집 및 전처리
3.2 단어 중요도 분석 기법 및 절차
3.3 토픽모델링 분석의 틀
Ⅳ. 분석 결과
4.1 단어 중요도 분석 결과
4.2 토픽모델링 분석 결과
4.3 종합 분석
Ⅴ. 결론 및 논의
REFERENCES

키워드

도시AI 스마트시티 텍스트마이닝 LDA 토픽모델링 AI시티 전환 Urban AI Smart city Text mining LDA topic modeling AI City transition

저자

  • 구자근 [ Ja-Kuen Koo | 푸단대학교 사회관리·사회정책학 박사과정 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제차세대융합기술학회 [International Next-generation Convergence technology Association]
  • 설립연도
    2017
  • 분야
    복합학>기술정책
  • 소개
    Ever since next generation convergence technology became one of the most important industries in the nation, computing professionals have encountered a growing number of challenges. Along with scholars and colleagues in related fields, they have gathered in avariety of forums and meetings over the last few decades to share their knowledge, experiences and the outcome of their research. These exchanges have led to the founding of the International Next-generation Convergence technology (INCA) on December 1, 2015. INCA was registered as an incorporated association under the Ministry of Information and Communications. The main purpose of the organization is to improve our society by achieving the highest capability possible in next generation convergence technology.

간행물

  • 간행물명
    차세대융합기술학회논문지 [The Journal of Next-generation Convergence Technology Association]
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2508-8270
  • 수록기간
    2017~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 506 DDC 606

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