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ONNX 해상도 변화 기반 온디바이스 AI 영상 복원 시스템 성능 분석
Performance Analysis of On-Device AI Video Restoration Systems under Resolution Variations in ONNX

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  • 발행기관
    국제차세대융합기술학회 바로가기
  • 간행물
    차세대융합기술학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제9권 12호 (2025.12)바로가기
  • 페이지
    pp.3409-3415
  • 저자
    이희권, 박병선, 오훈, 김용갑
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A477032

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원문정보

초록

영어
This study presents an experimental analysis of how input resolution variations in ONNX-based generative AI video restoration networks affect system performance in on-device environments. Using the same trained weights, ONNX models with different input resolutions were evaluated on a system equipped with a CPU and integrated GPU (iGPU). The results show that higher input resolutions lead to increased GPU and memory usage, while rendering FPS drops significantly. Interestingly, CPU utilization decreased as resolution increased, indicating a potential GPU bottleneck. This study empirically demonstrates the impact of ONNX resolution settings on resource usage and real-time performance in on-device AI video restoration systems and provides practical insights for optimizing AI deployment in surveillance applications.
한국어
본 논문은 ONNX 기반 생성형 AI 영상 복원 네트워크를 온디바이스 환경에 적용할 때, 입력 해상도 변 화가 시스템 성능에 미치는 영향을 정량적으로 분석하였다. 실험은 동일한 학습 가중치에서 해상도만 변경하여 생 성된 ONNX 모델들을 사용하였으며, CPU 및 내장 GPU(iGPU)로 구성된 시스템에서 복원 기능을 수행하였다. 실험 결과, 해상도가 높아질수록 GPU 사용률 및 메모리 점유율은 증가하고, 렌더링 FPS는 크게 감소하는 경향을 보였다. 또한 CPU 점유율은 오히려 해상도 증가에 따라 감소하여, GPU 병목 현상이 발생함을 시사하였다. 본 연 구는 해상도 설정이 온디바이스 AI 영상 복원 시스템의 실시간성 유지와 자원 최적화에 미치는 영향을 실험적으 로 규명하였으며, 향후 영상 감시 시스템 내 AI 기능의 효율적 운용을 위한 기술적 기준을 제시한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
2.1 실험환경 및 시스템 구성
2.2 ONNX 추론 모델 구성
2.3 측정 항목 및 방법
2.4 실험결과
Ⅲ. 결론
REFERENCES

키워드

온디바이스 AI ONNX 영상 복원 해상도 시스템 성능 분석 On-Device AI ONNX Video Restoration Input Resolution Performance Analysis

저자

  • 이희권 [ Hee-Kwon Lee | (유)유엔에스테크 연구원 ]
  • 박병선 [ Byeong-Seon Park | (유)유엔에스테크 대표이사 ]
  • 오훈 [ Hun Oh | 원광대학교 전기공학과 교수 ]
  • 김용갑 [ Young-Kab Kim | 원광대학교 정보통신공학과 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제차세대융합기술학회 [International Next-generation Convergence technology Association]
  • 설립연도
    2017
  • 분야
    복합학>기술정책
  • 소개
    Ever since next generation convergence technology became one of the most important industries in the nation, computing professionals have encountered a growing number of challenges. Along with scholars and colleagues in related fields, they have gathered in avariety of forums and meetings over the last few decades to share their knowledge, experiences and the outcome of their research. These exchanges have led to the founding of the International Next-generation Convergence technology (INCA) on December 1, 2015. INCA was registered as an incorporated association under the Ministry of Information and Communications. The main purpose of the organization is to improve our society by achieving the highest capability possible in next generation convergence technology.

간행물

  • 간행물명
    차세대융합기술학회논문지 [The Journal of Next-generation Convergence Technology Association]
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2508-8270
  • 수록기간
    2017~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 506 DDC 606

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