Earticle

현재 위치 Home

Operation and Meaning of a Generative AI-Based Anatomy Learning Community : An Action Research Study
생성형 AI 기반 해부학 학습공동체의 운영과 의미 : 실행연구

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    한국디지털정책학회 바로가기
  • 간행물
    디지털정책학회지 KCI 등재후보 바로가기
  • 통권
    제4권 제4호 (2025.12)바로가기
  • 페이지
    pp.159-171
  • 저자
    Su-Hyun Kim, Jong-Hyuck Kim
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A476969

※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

4,500원

원문정보

초록

영어
This study developed an AI-supported mentor–mentee learning community to reduce cognitive burden and improve anatomy learning among first-year nursing students. Four first-year students and two second-year mentors participated in an eight-week program, and data were analyzed using inductive content analysis. Peer support increased motivation, AI enhanced conceptual understanding, and consistent participation improved study habits and confidence. The model effectively strengthened foundational learning. Future research should apply this model to other basic nursing courses and evaluate its long-term effects.
한국어
본 연구는 신입 간호대학생들이 해부학 학습에서 겪는 인지적 부담과 제한된 개념 통합 시간을 보완하기 위해 생성형 AI와 멘토–멘티 기반 동료학습을 결합한 학습공동체를 개발·운영하고, 그 학습경험을 탐색하는 데 목적이 있다. 8주간 프로그램에는 1학년 4명과 2학년 멘토 2명이 참여하였으며, 수집된 자료는 귀납적 내용분석 으로 분석되었다. 분석 결과, 동료 지지는 학습 동기를 강화하였고, 생성형 AI는 용어 정리, 문제 생성, 즉각적 피드백을 통해 개념 이해를 촉진하였으며, 지속적 참여는 학습습관과 학업 자신감을 향상시키는 것으로 나타났다. 본 프로그램은 인지적 부담을 줄이고 기초 해부학 학습을 강화하는 데 효과적이었다. 향후 연구에서는 이 AI 지원 학습공동체 모형을 생리학·병리학·약리학 등 다른 기초간호학 교과목으로 확장하여 적용성을 검증하고, 학습 성과 의 장기적 지속 여부를 확인하는 종단 연구가 필요하다.

목차

Abstract
요약
1. Introduction
2. Research Methods
2.1 Research Design
2.2 Participants Recruitment
2.3 Program Implementation
2.4 Data Analysis
2.5 Researcher Preparation and Reflexivity
2.6 Ensuring Rigor
2.7 Ethical Considerations
3. Research Results
4. Discussion
4.1 Generative AI Reduced Cognitive Burden and Facilitated Structural Understanding
4.2 The Mentor–Mentee Learning Community Enhanced Self-Efficacy and Sustained Engagement
4.3 Action Research Enabled Iterative Program Improvement and Supported a New AI-Integrated Pedagogical Model
4.4 Educational Implications
4.5 Practical Extensions and Future Research
5. Conclusion and Suggestion
REFERENCES

키워드

생성형 인공지능 해부학 학습 학습공동체 동료학습 실행연구 Generative Artificial Intelligence Anatomy Learning Learning Community Peer-Assisted Learning Action Research

저자

  • Su-Hyun Kim [ 김수현 | Professor, Department of Nursing, Mokpo National University ]
  • Jong-Hyuck Kim [ 김종혁 | Professor, Department of Sports Industry, Jungwon University ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국디지털정책학회 [The Society of Digital Policy & Management]
  • 설립연도
    2003
  • 분야
    복합학>과학기술학
  • 소개
    디지털기술 및 산업정책, 디지털경제, 관련 산업의 연구, 전자정부, 디지털정치에 관한 제도적, 정책적 연구, 디지털경영, 전자상거래, e-비즈니스에 관한 실용적 연구, 학술연구지 발간 및 학술대회 개최 등을 통하여 디지털경제 및 디지털경영에 관련되는 국가정책 분야의 연구 및 교류를 촉진하고 국가 및 기업 정보화와 디지털산업의 발전에 공헌한다.

간행물

  • 간행물명
    디지털정책학회지
  • 간기
    월간
  • eISSN
    2951-245X
  • 수록기간
    2022~2026
  • 등재여부
    KCI 등재후보
  • 십진분류
    KDC 569 DDC 620

이 권호 내 다른 논문 / 디지털정책학회지 제4권 제4호

    피인용수 : 0(자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      페이지 저장