Earticle

초록

영어

This study explores how the rapid advancement of AI technologies is reshaping acting practices and pedagogical paradigms within the film and content industries. Recent developments such as deepfake, digital humans, and virtual production have redefined the traditional production environment, transforming not only performance expression but also the entire system of actor training. These transformations present a dual challenge—the expansion of acting as an art form and the innovation of education as a creative process. Grounded in Jenkins’s (2008) theory of Convergence Culture and Atkinson’s (2014) concept of Beyond the Screen, this study analyzes the transformation of bodily, emotional, and cognitive expressions in AI-mediated acting through the practical frameworks of Trevor Rawlins (2010) and Levchenko and Pasichnyk (2021). By examining performances across multiple media forms including film, VR, AR, streaming platforms, and virtual stages the study investigates how AI technologies affect actor training, evaluation, and feedback systems. Based on these findings, it proposes a techno-pedagogical model of acting education aligned with the evolving demands of the AI-driven content industry. This research extends previous discussions focused on legal and ethical issues in AI acting to construct an integrated discourse linking industry, education, and art. By redefining acting education as a core component of creative labor in the content industry, it offers a practical framework for reimagining the actor’s role, agency, and learning methodology within the emerging AI media ecosystem.

한국어

본 연구는 생성형 AI와 디지털 휴먼 기술의 급속한 도입이 다양한 콘텐츠의 제작과 연기 예술 전반에 미치는 구조적 변화를 토대로 영화 및 콘텐츠 산업 내 배우 연기 방식과 교육 패러다임에 미치는 영향을 탐구하는 것을 목적으로 한다. 최근 딥페이크, 디지털 휴먼, 버추얼 프로덕션 등 AI 기반 매체 환경은 전통적인 영화·드 라마 제작 구조를 넘어, 배우의 표현 방식과 훈련 체계 전반을 근본적으로 재편하고 있다. 이러한 변화는 단순한 기술 수용을 넘어, ‘연기 예술의 확장’과 ‘교육적 혁신’이라는 두 가지 과제를 제기한다. 본 연구는 Jenkins (2008)의 ‘콘텐츠 융합(Convergence)’ 이론과 Atkinson (2014)의 ‘스크린 너머의 퍼포먼스(Beyond the Screen)’ 개념을 이론적 틀로 설정한다. 또한 Rawlins (2010), Levchenko and Pasichnyk (2021)의 실천적 연구를 바탕으로 무대와 영상 제작 현장성을 중심에 둔 실천 기반 혼합 방법(practice-based mixed methods)을 채택하여 AI 매체 시대 배우의 신체·감정·인지 표현 확장 양상을 분석한다. 영화, VR, AR, 스트리밍, 가상 공연 등 다양한 매체에서 나타나는 연기 변형 사례를 중심으로, AI 기술이 배우 훈련·평가·피드백 체계에 미치는 영향을 토대로, AI 시대에 콘텐츠 산업이 요구하는 기술 융합형 연기교육 모델(techno-pedagogical model)을 제안한다. 이는 기존의 ‘배우의 권리 보호를 중심으로 고찰한 AI의 윤리성’에 대한 연구를 확장하여, 산 업·교육·예술을 아우르는 통합적 연기 담론을 구축하고자 함이다. 특히 연기교육을 콘텐츠 산업의 핵심 인력 양성 영역으로 재정의함으로써, AI 시대 콘텐츠 생태 계 속 배우의 역할과 훈련 방식이 어떻게 재구성되어야 하는가에 대한 실천적 방향을 제시한다.

목차

요약
Abstract
I. 서론
II. AI 기반 콘텐츠 산업과 매체 환경의 변화
1. 기존 연기교육의 한계
2. AI 시대에 연기 분야의 혁신과 잠재력
III. 디지털 시대에 연기 표현의 확장성
IV. AI 시대 연기교육의 패러다임 전환
1. 존재하지 않는 대상과 상호작용
2. 가상 연기 환경과 기술 융합: 연기교육의 구조적 재구성
3. AI 기술의 실제 활용 사례와 연기교육·제작 환경에서의 적용가능성
V. 나오며
참고문헌

키워드

저자

• 이태리 [ Lee, Teri | 동국대학교 문화예술대학원 연극영상예술학과 책임교수/(사)한국영화감독협회 부이사장 ]

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  콘텐츠와산업 [Journal of Contents and Industry]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2765-317X

• 수록기간

  2019~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 600 DDC 700