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텍스트 마이닝 분석을 활용한 일본 취업 담론 연구
A Study on the Text Mining Analysis of Japanese Employment Discourse

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  • 발행기관
    한국콘텐츠산업학회 바로가기
  • 간행물
    콘텐츠와산업 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제7권 제5호 (2025.10)바로가기
  • 페이지
    pp.189-194
  • 저자
    김나랑
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A475886

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원문정보

초록

영어
This study aims to explore the structural characteristics and thematic patterns of online discourse on Japanese employment using a comprehensive text mining approach. To identify the key topics and their interrelations, frequency analysis, TF-IDF weighting, network centrality analysis, and Latent Dirichlet Allocation (LDA) topic modeling were conducted on a corpus of Japanese employment-related texts. The results show that visa, working holiday, study abroad, Japanese language, university, and preparationare the most frequently occurring and influential keywords, representing four key dimensions: institutional requirements, academic and linguistic preparation, experiential pathways, and adaptation to local life. TF-IDF analysis highlighted relatively distinctive but context-specific keywords such as JLPT, vocational school, IT, and fashion school, reflecting specialized employment channels. Network centrality analysis revealed that visa–study abroad–Japanese language–university–preparationform the core hubs, while travel, conditions, and ITserve as bridging nodes that connect different clusters of discourse.
한국어
본 연구는 일본의 고령화, 노동력 부족, 한국의 청년 취업 다변화 등의 사회적 흐름 속에서 일본 취업에 대한 온라인 담론이 어떻게 형성되고 있는지를 구조적으 로 분석하고자 하였다. 이를 위해 수집된 일본 취업 관련 텍스트를 대상으로 빈도 분석, TF-IDF 가중치 분석, 네트워크 중심성 분석, LDA(Latent Dirichlet Allocation) 토픽 모델링을 적용하였다. 분석 결과, 비자, 워킹홀리데이, 유학, 일본어, 대학, 준비가 가장 높은 빈도와 영향력을 보이는 핵심 키워드로 나타났다. TF-IDF 분석에서는 JLPT, 전문학교, IT, 패션스쿨등과 같이 상대적으로 낮은 빈도를 가지지만 특정 맥락에서 중요한 차별화 요인들이 도출되었다. 네트워크 중심 성 분석 결과, 비자–유학–일본어–대학–준비가 주요 허브 단어로 나타났으며, 여행, 조건, IT는 서로 다른 담론을 연결하는 매개 단어로 기능하였다. LDA 토픽 모델 링 결과, 일본 취업 담론은 ‘학업·유학 기반 진출 경로’, ‘비자 및 제도적 요건’, ‘산업·기술 중심의 취업 역량’, ‘사회문화 적응 및 체류 경험’으로 범주화되었다. 이 와 같은 결과는 일본 취업이 단순한 채용 절차를 넘어, 비자 취득, 학업·언어 준비, 취업 경험, 생활 적응이 상호 연계된 복합 과정임을 보여준다. 본 연구는 일본 취 업을 준비하는 개인과 담당자에게 지원 전략 수립의 근거를 제공함과 동시에, 국가 간 노동 이동 연구에도 학문적 시사점을 제시한다. 다만, 온라인 담론에만 초점 을 맞추었기 때문에 실제 고용 통계나 인터뷰 기반 정성자료와의 통합이 부족하다는 한계가 있다. 향후에는 장기 시계열 데이터와 비교 국가 간 분석을 통해 보다 확장된 연구가 필요하다.

목차

요약
Abstract
I. 서론
II. 이론적 고찰
1. 일본 노동시장 구조와 청년층 해외취업의 이론적 맥락
2. 사회구성주의와 일본 취업 담론의 의미
3. 네트워크 이론과 텍스트마이닝
III. 연구방법
1. 데이터수집
2. 분석방법
IV. 분석결과
1. 키워드 빈도 분석과 TF-IDF 분석
2. 주요 단어 중심성 분석
3. LDA 토픽모델링
V. 결론
참고문헌

키워드

일본 취업 텍스트 마이닝 TF-IDF 네트워크 중심성 분석 LDA 토픽 모델링 Japanese employment text mining TF-IDF network centrality LDA topic modeling

저자

  • 김나랑 [ Kim, Narang | 동아대학교 경영정보학과 부교수 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국콘텐츠산업학회 [Korean Contents and Industry Association]
  • 설립연도
    2019
  • 분야
    복합학>학제간연구

간행물

  • 간행물명
    콘텐츠와산업 [Journal of Contents and Industry]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2765-317X
  • 수록기간
    2019~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 600 DDC 700

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