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지역혁신 생태계에서의 기업-스타트업 협업(CSC) 연구 동향 분석 : 토픽모델링(LDA)과 생성형 인공지능 기반 체계적 문헌 고찰
Analysis of Corporate-Startup Collaboration (CSC) Research Trends in Regional Innovation Ecosystems : A Systematic Literature Review Using Topic Modeling (LDA) and Generative AI

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  • 발행기관
    한국창업학회 바로가기
  • 간행물
    한국창업학회지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제20권 제5호 (2025.10)바로가기
  • 페이지
    pp.27-52
  • 저자
    박세훈, 천동필
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A475152

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
While Corporate-Startup Collaboration (CSC) has emerged as a critical innovation strategy in regional innovation ecosystems, a systematic analysis of its research trends remains insufficient. This study, therefore, conducted Latent Dirichlet Allocation (LDA) topic modeling on 437 domestic and international academic articles published between 2000 and 2024, specifically utilizing Generative AI to ensure objectivity in topic interpretation. The analysis confirmed differences in research environments, with international studies showing a high concentration on 'technology sustainability and future strategies,' and domestic research focusing on 'SME policy and market support environment.' Meanwhile, a critical research gap was discovered: a significant lack of research on collaboration between 'legacy corporations'—key players in the regional economy—and startups. This study identifies this core research gap in the CSC field through a methodology combined with Generative AI and highlights the urgency of future research on legacy corporation-startup collaboration for the advancement of regional innovation ecosystems.
한국어
지역혁신 생태계에서 기업-스타트업 협업(Corporate-Startup Collaboration, CSC)은 중요 한 혁신 전략으로 부상했으나, 관련 연구 동향에 대한 체계적 분석은 미흡하다. 이에 본 연구는 2000년부터 2024년까지의 국내외 학술문헌 437편을 대상으로 잠재 디리클레 할당(LDA) 토픽모 델링을 수행했으며, 특히 생성형 인공지능을 활용하여 토픽 해석의 객관성을 확보하고자 했다. 분석 결과, 해외 연구는 ‘기술 지속가능성과 미래 전략’에, 국내 연구는 ‘중소기업 정책 및 시장 지원 환경’에 높은 집중도를 보이는 등 연구 환경의 차이를 확인했다. 한편, 지역 경제의 핵심 주 체인 ‘레거시 기업(Legacy Corporation)’과 스타트업 간 협업에 관한 연구가 매우 부족하다는 핵심적인 연구 공백을 발견했다. 본 연구는 생성형 인공지능을 결합한 방법론으로 CSC 분야의 핵심 연구 공백을 식별했으며, 향후 지역혁신 생태계 발전을 위한 레거시 기업-스타트업 협업 연구의 시급성을 강조한다.

목차

<요약>
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경 및 선행연구
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 분석 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
Abstract

키워드

기업-스타트업 협업 레거시 기업 토픽모델링 잠재 디리클레 할당(LDA) 생성형 인공지능 Corporate-Startup Collaboration (CSC) Legacy Corporation Topic Modeling Latent Dirichlet Allocation (LDA) Generative AI

저자

  • 박세훈 [ Sehoon Park | 국립부경대학교 기술혁신경영연구소, 전임연구원 ] 제1저자
  • 천동필 [ Dongphil Chun | 국립부경대학교 기술경영전문대학원 교수 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국창업학회 [The Korea Enterpreneurship Society]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    한국창업학회는 기업가정신, 사회적기업가정신, 조직기업가정신, 국제․지역창업, 기술창업, 문화창업, 비영리창업, 여성창업, 소상공․자영업창업, 중소벤처창업, 창업경영, 창업교육, 창업지원정책, 창업컨설팅, 가족기업, 사회적기업, 벤처캐피탈 등 창업학 및 이와 관련되는 학문의 연구와 적용을 통하여 한국창업학의 발전과 창업정책개발, 국가경제 및 기업의 성장 발전에 기여하며, 회원 상호간의 학술교류와 친목 도모를 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국창업학회지 [Journal of the Korean Entrepreneurship Socieity]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2092-8068
  • 수록기간
    2006~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 658

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