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초록

영어

This study explores development strategies for the MICE industry in Yeosu using text mining analysis. Approximately 85,000 online texts were collected from blogs, news, web documents, and social media, followed by frequency, TF-IDF, centrality, and CONCOR analyses. The results show that Yeosu’s MICE industry is closely linked to tourism resources, transportation, and accommodation. Keywords such as “Expo Station,” “Arte,” and “Suncheon” emerged as central, highlighting the need for intercity cooperation, branded events, and infrastructure enhancement. Five thematic clusters were derived: tourism, event content, information, regional linkage, and infrastructure. Unlike previous qualitative studies, this research offers data-driven insights into public perception and provides practical and academic contributions to regional MICE strategy planning through empirical methods.

한국어

본 연구는 여수시 MICE산업의 발전 방안을 도출하기 위해 텍스트마이닝 기법을 활용 하여 대중의 인식과 관심사를 실증적으로 분석하였다. 여수엑스포컨벤션센터를 중심으 로, 온라인 플랫폼(블로그, 뉴스, 웹문서, SNS 등)에 게시된 85,000여 건의 비정형 텍스 트 데이터를 수집하고, 빈도분석, TF-IDF 분석, 네트워크 중심성 분석, CONCOR 군집 분석을 수행하였다. 분석 결과, 여수 MICE산업은 관광 자원, 교통 인프라, 숙박시설 등 다양한 요소와 연 계되어 있으며, '엑스포역', '아르떼', '교육박람회', '오동도', '순천' 등은 MICE와 밀접한 키워드로 중심성을 갖는 것으로 나타났다. 특히 순천 등 인접 도시와의 연계 가능성과 브랜드 행사 유치의 필요성, 교통·숙박 인프라 개선 등 실무적 시사점이 도출되었다. CONCOR 분석에서는 '관광자원', '행사 콘텐츠', '정보제공', '광역 연계', 'MICE 인프라' 등 5개 군집이 도출되어 여수 MICE산업이 복합 생태계로 진화할 필요성을 보여준다. 기존 연구가 주로 정성적 분석에 치중했다면, 본 연구는 대중 인식 기반의 정량적 접 근을 통해 지역 MICE 전략 수립에 기초자료를 제공하고자 하였다. 나아가 MICE산업에 텍스트마이닝을 적용한 지역 기반 실증연구라는 점에서 학술적·실무적 기여를 가진다.

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
1. 여수시 MICE산업
2. 텍스트마이닝 분석
Ⅲ. 연구방법
1. 데이터 수집 및 전처리
2. 데이터 분석방법
Ⅳ. 분석결과
1. 빈도분석 결과
2. TF-IDF 분석 결과
3. 연결중심성 및 위세중심성 분석 결과
4. CONCOR 분석 결과
Ⅴ. 결론 및 시사점
참고문헌
<요약>

키워드

저자

• 신이수 [ Leesu Shin | 전남대학교 문화관광경영학과 석ㆍ박사통합과정 ] 주저자
• 박효연 [ Hyo-Yeun Park | 전남대학교 문화관광경영학과 부교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  무역전시연구 [International Journal of Trade Fairs and Exhibition Studies]

• 간기

  계간

• pISSN

  2287-173X

• eISSN

  2733-4848

• 수록기간

  2011~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 326 DDC 380