Modern complex operational systems are characterized by performance metrics known as RAM indicators: Reliability, Availability, and Maintainability. In particular, Operational Availability (Aₒ) represents the probability that a system is available at the required time, serving as a key quantitative measure of operational stability and efficiency. This study defines operation, required-operation, and standby modes as probabilistic variables and quantitatively analyzes the impact of varying operational shares on overall operational availability. Simulation results based on a weapon system case study confirm that as the operational share increases from 0% to 100%, the integrated system’s operational availability (Aₒ) decreases from 93.5% to 85.5%. By extending conventional mean-based RAM analysis, this research proposes a novel analytical framework that contributes to securing operational stability and developing resource management strategies for complex systems resembling real weapon platforms.
한국어
현대의 복합적 운용 시스템은 신뢰성(Reliability), 가용도(Availability), 정비성(Maintainability)으로 대표되는 RAM 지표가 성능을 좌우한다. 특히 운용가용도(Operational Availability, Aₒ)는 체계가 요구되는 시점에 사용 가능한 확률 로, 운용 안정성과 효율성을 계량적으로 평가하는 핵심 척도이다. 본 연구는 운용, 필요시운용, 대기 모드를 확률적 변수로 정 의하고, 운용 비중 변화가 전체 운용가용도에 미치는 영향을 정량적으로 분석하였다. 무기체계를 사례로 한 시뮬레이션 결과, 운용 비중이 0%에서 100%로 증가함에 따라 통합 체계의 운용가용도(Aₒ) 값이 93.5%에서 85.5%까지 감소함을 확인하였다. 본 연구는 기존의 평균 기반 RAM 분석을 확장하여, 실제 무기체계와 유사한 복합 시스템의 운용 안정성 확보 및 자원 관리 전략 수립에 기여할 수 있는 새로운 분석 프레임워크를 제시한다.
목차
요약 Abstract 1. 서론 2. 배경이론 및 연구 방법 3. 복합 무기체계의 통합 센서 사례 분석 3.1 통합 센서 시스템 구성 3.2 운용시나리오 설정 및 운용형태종합(OMS) 정량화 3.3 운용 비중 변화에 따른 운용가용도 계산 결과 4. 결과 논의 4.1 기존 연구와의 비교 및 해석 4.2 운용 시나리오와 정비・자원 관리의 함의 5. 결론 REFERENCES